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中药心脏毒性文献资料
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中药化学成分对大鼠心脏毒性的QSAR研究＊
目的：建立中药化学成分对大鼠心脏毒性的预测方法，为常规的动物实验提供参考，为中药安全性评价提供了新的途径和方法。方法：本文使用Mold 2软件（Version 2.0.0）对收集到的1034个化学成分进行了分子描述符计算，采用随机森林算法（Random Forest，RF）和支持向量机（Support Vector Machine，SVM）方法对描述符进行筛选。然后使用推进式决策树算法、支持向量机算法、正则化判别分析算法和随机森林算法构建模型，分别计算了模型的准确率和Kappa值，筛选出优预测模型，并对中药化学成分进行预测。结果：通过比较预测模型的准确度和Kappa值，得出随机森林模型为优算法模型，准确率为86.3%，Kappa值为0.725。后，对《中华人民共和国药典》（2010版）记载的有毒中药，例如吴茱萸、北豆根、九里香等包含的化学成分进行了预测，得到一些有意义的结果。结论：定量构效关系模型（Quantitative Structure-Activity Relationship，QSAR）对中药化学成分进行预测研究可以为进一步的实验、临床研究提供重要参考。
