首页 > 文献资料
-
计算机病例分型模型的研究与应用
目的 建立计算机病例分型方法,为完善病种分类分型体系以及按病种的质量与费用的管理提供依据.方法 对875份病例进行定义分型,并分为两种情况进行分析:在非手术情况下,筛选出病种诊断数、入院时的严重程度、患者年龄等8个判别参数;在手术情况下,筛选出诊断数、手术量、入院时的严重程度等5个判别参数.然后使用Fisher判别得出函数判别方程,实现计算机判别分型.结果 计算机病例分型与手动分型的吻合率约为86.2％.所得出的函数判别方程准确率较高,这说明了计算机病例分型的判别效果比较好.结论 计算机病例分型的判别效果令人满意,因此将其应用在临床实践中,能更好地进行医疗质量或医疗费用管理.
-
小汤山医院680例SARS临床确诊病例的计算机分型研究
目的探索和建立一种适用于临床与科学研究的SARS确诊病例的计算机分型方法.方法①分析病案首页变量与患者病情的相关性,采用逐步判别分析,确定与病情相关的变量,构建函数判别方程,建立病例分型计算机模型;②对比分析计算机分型与临床分型的患者基本情况、临床表现、实验室结果、预后、住院天数、医疗费用等情况.结果①临床分型:本组680例中,普通型642例(94.41%),重症型38例(5.59%);计算机分型:A型436例(64.12%),C型237例(34.85%),D型7例(1.03%),无B型病例.②临床分型与计算机分型比较,其各组患者之间的一般情况(年龄、治愈率、死亡率和平均住院日)、实验室部分指标(总蛋白、白蛋白和尿素氮)与医疗费用均有统计学差异.③两种分型方法对照分析:在计算机分型为A型(一般普通型)的患者中,99.77%为临床分型的普通型;在临床分型为重症型的患者中,97.36%为计算机分型的CD型.结论计算机分型与临床分型方法之间有较好同源性,其绝大多数指标的组间差异基本相似;两种分型方法在普通型与危重型的结果有统计学上的差异,计算机分型中危重型患者的例数比临床分型高6.42倍,与临床分型比较,计算机分型的各组间有差异大、且危重型病例数多、组内差异小、客观性好和逻辑性强的优势,适用于医疗质量管理、卫生经济管理及药物经济学等方面的研究与应用.
