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关键字K-means聚类文献资料
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基于K-means聚类的医院住院患者特征分析
目的 分析主要患者特征,为合理配置医疗资源、发现异常住院信息提供依据.方法 提取某三甲医院2016年收治的51032例住院患者基本信息及费用信息,使用K-means(K-均值)聚类算法对住院患者数据进行挖掘,聚类区分效果评价采用方差分析,统计分析软件使用R语言.结果 住院患者共聚为6类,分别为大手术、正常就诊、使用高值耗材的手术、化验和检查、使用仪器治疗的和靠药物治疗.6类患者的总费用、住院天数和年龄差别均有统计学意义(P<0.05).结论 通过对住院患者进行聚类分析,可以有效发现异常的住院行为,有利于医疗机构合理配置医疗资源,为医院及科室管理提供思路.
关键词： 关键字K-means聚类 数据挖掘 R语言 患者特征
