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  • 免疫印迹法带型作为判定HIV-1新发感染的研究

    作者:王继宝;张娜;于海英;李艳玲;段星;颜浩;杨锦;段松;蒋岩

    目的 从HIV确证的免疫印迹法(WB)带型中获得新发感染相关信息.方法 收集云南省德宏州2011年经WB确证为HIV抗体阳性样本1466份,分别用BED捕获酶免疫法(BED-CEIA)和限制性抗原亲和力酶联法(LAg-Avidity EIA)检测新发感染者,分析比较WB检测中不同条带特征对新发感染判定的意义.结果 BED-CEIA或LAg-Avidity EIA检出的新发感染者,其WB的p17、p24、p31、gp41、p51、p55、p66、gp120和gp160条带反应强度与长期感染的差异有统计学意义(P<0.05),均低于长期感染者相应的条带反应强度.结论 WB条带中的p31呈阴性反应、WB条带反应强度总分不高于13分、env区条带反应强度不高于5分或pol区条带反应强度不高于4分时应高度怀疑其为新发感染.

  • 天津市浴池男男性行为人群HIV新发感染队列研究

    作者:于茂河;江国虹;斗智;李志军;郭燕;徐鹏;杨杰;徐杰

    目的 通过队列研究分析天津市浴池MSM人群HIV新发感染状况及影响因素,为在MSM人群中开展HIV感染的预防和干预提供依据.方法 以经常光顾天津市某同性恋浴池、曾发生过男男性行为的MSM为研究对象,于2011年4月至2013年9月采用同伴推动法招募研究对象,建立MSM人群开放性队列,完成HIV检测和基线调查,并进行跟踪随访检测.调查内容包括人口学特征、艾滋病相关知识知晓情况、艾滋病相关行为情况等信息.以随访过程中“HIV阳转”为结局因变量,同时,将从研究对象进入队列到出现HIV阳转的时间为时间因变量,应用Cox比例风险模型进行浴池型MSM人群HIV新发感染影响因素的分析.结果 调查期间符合条件的研究对象733例,共新发HIV感染59例,队列随访累积观察时间为7 384.9人月,HIV新发感染率为9.59/100人年(95%CI:7.3/100人年~11.92/100人年).多因素Cox回归分析显示,天津市浴池型MSM人群的危险因素包括:年龄较低者相比较年长者艾滋病知识知晓率低者(HR=1.82,95%CI:1.03 ~ 2.66)相比较知晓率高者,多性伴者(HR=1.74,95%CI:1.26~2.58)相比较固定性伴者,正在感染梅毒者(HR=2.36,95%CI:1.31~3.27),均易发生HIV的新发感染.结论 同性恋浴池MSM人群中年龄较低、艾滋病知识知晓率低、多性伴、梅毒感染为该人群HIV新发感染的危险因素,应针对危险因素加强浴池型MSM人群HIV新发感染的监测和干预.

  • 西安市2013-2015年男男性行为人群HIV新发感染影响因素分析

    作者:卫晓丽;李恒新;黄晓丹;郑海潮;周安秦;何其聪

    目的 了解陕西西安市男男性行为人群(MSM)艾滋病病毒(HIV)既往感染和新发感染状况.方法 通过滚雪球和同伴推动方法于2013-2015年在西安市招募MSM,面对面一对一问卷调查和静脉采血3~5mL,应用BED HIV-1 IgG捕获酶免疫法(BED-CEIA)结合病程判断既往感染和新发感染.结果 2 441名调查对象平均年龄(28.98 ±7.54)岁,未婚占70.8%(1 728/2 441),在本市居住时间≥2年占81.5%(1 989/2 441),大专及以上占78.1%(1 907/2 441),认同自己为男男同性恋者占75.5%(1 844/2 441),寻找性伴场所多的为网络,占50.6%(1 235/2 441).83.7%(2 042/2 441)的调查对象在近6个月内与同性发生过无保护性肛交性行为.HIV总感染率7.29%(178/2 441),进行BED检测163例,发现新发感染71例,新发感染者占39.9% (71/178),估算发病率为6.08%.使用助性剂是新发感染的危险因素(OR=2.082,95% CI=1.135~3.820),近12个月进行HIV检测是其保护因素(OR=0.234,95% CI=0.131 ~0.417).结论 西安市MSM的HIV感染率仍处于较高水平,定期检测可减少HIV新发感染.

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