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宁波市气温对居民慢性阻塞性肺疾病每日死亡的影响
目的 研究宁波市气温对居民COPD死亡影响.方法 采用时间序列的分布滞后非线性模型,控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其他混杂因素,分析2011-2016年宁波市日均气温与居民每日COPD死亡的归因风险.结果 宁波市日均气温与每日COPD死亡人数呈反"J"形,小死亡效应温度为25.5℃;COPD死亡存在一定的冷效应和热效应,滞后14 d累积效应分别为2.767(95%CI:1.950~3.928)和1.197(95%CI:1.021~1.404).归因于气温暴露造成的COPD死亡人数为4963(95%CI:3469~6027)例,占总死亡的31.62%(95%CI:23.05%~38.89%).低温的归因风险大于高温,归因死亡人数分别为4772例和192例,归因分值分别为30.41%和1.22%.女性和≥65岁人群更易受到低温和高温天气的影响,而<65岁人群影响的差异均无统计学意义.结论 高温和低温均可增加宁波市居民COPD死亡风险,应对脆弱人群采取有效预防措施,降低COPD死亡风险.
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宁波市气温与流感样病例的关系研究
目的 研究宁波市气温对居民流感样病例(influenza-like illness,ILI)发病影响.方法 采用时间序列的分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model,DLNM),控制时间长期趋势、星期几效应、大气污染和其它气象因素等混杂因素,分析2011-2016年宁波市日均气温与居民每日ILI发病风险的关系.结果 宁波市日均气温与每日ILI发病人数的关系曲线呈“V”型,小发病效应温度为26.0℃;ILI发病存在一定的冷效应和热效应,滞后21d累积效应的RR(95％CI)分别为2.771(95％CI:1.806～4.250)和1.419(95％CI:1.137～1.772).结论 高温和低温均可增加宁波市居民ILI发病风险,应采取有效预防措施加强对脆弱人群的保护,降低ILI发病风险.
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基于分布滞后非线性模型的归因风险评估方法及应用
目的 介绍基于分布滞后非线性模型的归因风险评估方法,并运用该方法评估宁波市气温暴露造成人群死亡的归因风险.方法 分布滞后非线性模型通过交叉基函数实现同时描述因变量在自变量维度与滞后维度的分布,使其能够同时评估出暴露因素的滞后效应和非线性效应.收集宁波市2009-2014年人群死亡和气象资料,利用时间序列分析结合分布滞后非线性模型,评估气温造成人群死亡的归因死亡人数和人群归因分值.结果 宁波市2009-2014年日均气温与总死亡的累积暴露-反应关系曲线近似呈L型,26℃为适宜温度.归因于气温暴露造成的死亡人数为29037例(95％ CI:19181 ～38074),占总死亡的13.39％(95％CI:9.19％～17.49％).低温的归因风险大于高温,归因死亡人数分别为27088例和1977例,归因分值分别为12.49％和0.91％.结论 无论高温或低温均与人群死亡增加相关,低温的归因风险更大.
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宁波市大气可吸入颗粒物对人群死亡短期影响的归因风险评估
目的 评估宁波市大气可吸入颗粒物(PM10)短期暴露造成人群死亡的归因风险.方法 收集宁波市2011—2015年人群死亡、空气污染和气象资料,利用时间序列研究方法和分布滞后非线性模型,分析PM10短期暴露造成人群死亡的超额危险度、归因死亡人数和人群归因分值.结果 PM10短期浓度升高与人群死亡数增加相关,效应存在明显的滞后性和持续性,日均浓度每升高10μg/m3,总死亡累积4 d(Lag0~3)的超额危险度为0.35%(95%CI:0.16%~0.53%).宁波市2011—2015年归因于PM10短期暴露的总死亡人数为3972例(95%CI:1877~6032),人群归因分值为2.15%(95%CI:1.02%~3.27%).呼吸系统疾病对PM10更为敏感,其归因死亡人数和人群归因分值分别为1323例(95%CI:619~1990)和4.68%(95%CI:2.19%~7.03%);女性和高年龄组人群的归因风险分别高于男性和低年龄组.如果将PM10日均浓度控制在150μg/m3和100μg/m3限值以内,人群归因风险将分别下降25.45%和53.07%.结论 PM10浓度变化对健康有较大的影响,应立即采用有效的控制措施.
