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基于图像识别句法分析的心电图计算机自动分析
心电图的计算机分析一直热门话题,但临床上心电图的计算机分析应用并不广泛,其原因是心电自动分析的精度较低.随着DSP的广泛应用和计算机数字图像处理技术的发展,我们具备了采用更高精度算法的软硬件条件.心电图作为波形图像处理时,包含了比单纯电压信号更多的信息,对波形图进行分析和识别可以对心电图形变异的捕捉更加敏感和精确.作者通过采用标准正交Hermite核函数来扩展生成基元,并将基元的参数作为或然神经网络的输入,神经网络的输出作为判别结果,取得了令人欣喜的效果.
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基于句法模式识别的脉搏波特征信息研究
提出一种基于句法模式识别的脉搏波特征信息检测方法.该方法对于无创伤检测到的脉搏波信号,经过分段线形化基元提取,得到输入模式,然后使用Earley算法构造识别器对脉搏波波形进行模式判别,并在模式信息的基础上判断识别脉搏波特征信息,从而为心血管功能诊断提供决策依据.实验表明,该方法抗干扰能力强、准确度高,实现了波形识别的智能化,为脉诊系统的智能化提供了一条先进而实用的手段.
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心电图的数组化及其在QRS波检测中的应用
提出用折线拟合心电图,将心电图数组化,通过分析数组,来体现QRS波与非QRS波部分的特征,结合有噪声部分和没有噪部分来分析有噪声部分.该方法经MIT/BIH标准心电数据库检测验证,QRS波正确检测率高达99.9%.该方法在体现心电图的整体特征方面具有创造性和可行性,能达到准确识别复杂波形的目的.
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我国大学的基元管理文化
针对我国大学的多元文化共存体系，提出一种中国大学文化的基本元素管理文化，即“诚信管理、创新管理、智慧管理、精细管理和系统管理”文化--基元管理文化，并描述其内涵。通过探讨基元管理文化的功能、价值及应用，倡导在发展基元管理文化的同时学会基元管理；通过生产活动以及对社会学和自然科学的学习与实践，培养具有基元管理文化高素质的管理人才，以实现文化强校、强国和富民的梦想。
