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非脑电文献资料
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基于心率变化的睡眠分期方法
研究睡眠分期对睡眠疾病的检测、预防和治疗有着重要的临床意义.实现无干扰的睡眠监测能降低被测试者的约束和不适感,有利于提高睡眠评价结果,长期的、连续不间断的睡眠监测,可以提高睡眠相关疾病的检测效果.该文根据人脑自主神经系统功能在睡眠的不同时期存在差异的特征,结合自主神经系统功能的评价指标,提出一种基于睡眠期间心率变化特点,进行觉醒期、非快速眼动期及快速眼动期的三期睡眠结构的自动划分.结果表明,该文算法对于不同睡眠状态的分期正确率达到了64.15%,对与实现非脑电的睡眠分期研究进行了有益探索.
