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乳腺MR影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)在基层医院的应用价值
目的 探讨乳腺MR影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)在基层医院的应用价值,从而提高基层医院乳腺MRI的报告书写规范及诊断水平.方法 回顾性分析我院2014年5月至2018年2月行乳腺MRI检查并做手术的患者的资料,共计201名患者,共计217处病灶,由2名经验丰富的副主任医师根据BI-RADS-MRI分类标准阅片作出BI-RADS-MRI分类,以IV类作为判读阳性评价的阈值,将BI-RADS-MRI分类结果与病理结果作对照,并计算BI-RADS-MRI分类对病变良恶性判断的敏感性、特异性、阳性预测值与阴性预测值.结果 201名患者共计217处病灶的BI-RADS-MRI分类对病灶良恶性判断的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为99.0％、51.8％、65.0％、98.3％.结论 乳腺MR影像报告和数据系统(BI-RADS-MRI)值得在基层医院推广使用.
关键词： 乳腺 MRI BI-RADS -
动态增强 MRI 结合 DWI 对乳腺疾病 BI －RADS分类诊断的价值
目的：探讨动态增强MRI结合DWI在乳腺疾病BI－RADS分类诊断中的应用价值。方法回顾性分析215例经手术或穿刺病理证实的乳腺疾病患者的MRI资料，均行动态增强扫描及DWI（ b＝1000 s／mm2），其中良性46例，恶性169例。分析病灶时间－信号强度曲线、ADC值及两者结合的MRI BI－RADS分类诊断乳腺病变的灵敏度、特异度及诊断符合率。结果 ROC曲线确定的ADC诊断阈值为1.177×10－3 mm2／s，时间－信号强度曲线、ADC值及两者结合的MRI BI－RADS分类诊断乳腺癌的灵敏度分别为94.7％、89.3％、97.0％，特异度分别为39.1％、87.0％、80.4％，诊断符合率分别为82.8％、88.8％、93.5％。结论结合时间－信号强度曲线及ADC值，MRI BI－RADS分类能显著提高乳腺疾病的诊断水平。
关键词： 乳腺 时间-信号强度曲线 ADC值 MRI BI-RADS
