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基于压缩感知的磁共振图像重建算法的VC实现
我们对压缩感知重建算法在MRI中的应用进行了研究，并在VC6．0平台下对其进行工程实现。该程序主要由以下几部分组成：（1）建立图像模型及引入仪器采集数据；（2）设计采样方法模拟压缩感知的稀疏采集；（3）选择图像稀疏变换方法；（4）选用压缩感知算法重建得到图像。结果表明：使用该方法可以成功重建出高质量的图像，为压缩感知算法在MRI扫描仪器上的使用提供了重要参考。
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压缩感知磁共振成像脉冲序列的设计与实现
为了进一步减少数据扫描时间，提高磁共振成像速度，我们对压缩感知 MRI 脉冲序列进行了研究。采用相位编码方向变密度欠采集的方式，设计了基于自旋回波的压缩感知序列；并采用 PPL 语言编程，在永磁和超导 MR 扫描仪上实现了该序列，对压缩感知欠采集与自旋回波全采集的数据进行了图象重建和分析。结果表明：该序列达到了压缩感知的要求，采集的头部和膝盖数据的佳欠采样加速因子分别为2和4，大大节省了数据采集时间。该序列的实现使得低场强 MR 扫描仪在不提高梯度性能的情况下，便可实现快速成像，为提高我国在 MR 扫描仪上的研发水平奠定了基础。
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压缩感知磁共振成像技术综述
目的:综述近年来压缩感知磁共振成像技术的研究进展.方法:磁共振成像是目前临床医学影像中重要的非侵入式检查方法之一,然而其成像速度较低,限制其发展.压缩感知是一种新的信号采集与获取理论,它利用信号在特定域上的稀疏性或可压缩性,可通过少量测量重建整个原始信号.压缩感知磁共振成像技术将压缩感知应用到磁共振成像中,可在相同的扫描时间内获得更精细的空间组织结构,也可在相同的空间分辨率下加速成像.结果:本文概述了压缩感知磁共振成像的理论基础,分别从稀疏变换、不相干欠采样、非线性重建三个方面具体阐述,后讨论了其研究展望与应用现状.结论:压缩感知磁共振成像具有较好的发展潜力,有逐渐增长的医用与商用价值.
