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PHILIPS Brilliance CT故障维修一例
故障现象:机架打到约20°时突然掉电,不能启动机架.故障分析及处理:启动操作台,进入philips_service,然后选择Service Tools,点击Tilt Calibration,查看此时状态为:Pot 1:+698;Pot 2:-635.Pot 1、Pot 2为角度传感器.现在两者相差太大,故不能启动.究竟是Pot 1或Pot2有问题?只能进一步判断.关CT,打开机架右侧,找到Pot1、Pot 2,将Pot 2人为调至-700.重新启动机器,能正常启动机架.把机架调至"0"位,再次进入Service Tools,观察Pot 1与Pot 2,将其分别调至+512、-512位.试着将机架调至其他位如+30°和-20°,再调回"0"位,再次观察此时Pot 1与Pot 2值:Pot1:+512;Pot 2:-506.发现Pot2值偏离了,说明Pot2线性不好,需更换.
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一种支持代偿运动识别的上肢虚拟训练方法
目的:为了建立正常的上肢运动功能,识别虚拟康复训练中的代偿运动问题,形成可量化的上肢运动训练评估.方法:利用多个微型角度传感器获取虚拟训练中上肢的各部位角度数据,在虚拟环境下交互驱动操作物以进行训练.提出代偿运动率的概念以及代偿运动识别算法对基本动作训练中的代偿运动进行判断和量化.借助自研的上肢虚拟训练平台,让3位上肢功能正常者分别通过正常动作运动模式和几种代偿模式完成腕伸基本动作模拟训练,验证代偿运动识别算法的有效性.结果:对比试验中,虚拟训练平台分别获取训练者在正常运动和代偿运动模式下的代偿率结果,该值与实际代偿运动情况具有一致性.结论:该康复训练方法中的代偿运动识别算法对上肢基本动作训练的代偿运动识别有效,代偿运动率的引入可使训练量化评估更具完整性.
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基于倾角的跌倒检测方法与系统研究
跌倒作为一种伤害性动作,威胁着人的安全与健康,特别是对于老年人,跌倒往往造成损伤甚至因伤死亡的严重后果.本文提出一种基于角度的跌倒检测方法.首先,利用安装在腰部的便携式角度传感装置,采集人体运动时的角度信息,并通过无线数据传输装置发送到计算机.然后,将跌倒过程分为3个检测阶段(跌倒初期、跌倒碰撞、倒后姿势),通过对每个阶段的角度数据进行短时特征提取与分析,做出基于阈值的判决.终,综合3个阶段的判决结果给出较为稳健的跌倒检测结果.实验结果表明,本文采用的基于角度的跌倒检测方法较为有效,跌倒检测正确率达到97.23％,且同时漏检率为0.
