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密度聚类文献资料
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基于密度聚类的医学图像分割及其局部特征提取
本文分析了一种实用于医学图像聚类分析的改进DENCLUE算法,用此算法先聚类出有器官语义意义的区域,再在聚类出的区域上,分别提取基于灰度直方图统计特征的均值、方差、倾斜度和峰度4个局部特征,这些局部特征能够更好地表示图像信息.
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密度聚类算法在卵巢早衰古代方用药分析中的应用
目的 探寻密度聚类算法在卵巢早衰古代方用药分析中的应用情况,进而分析卵巢早衰古代方用药规律.方法 采用基于密度聚类的optics算法.结果 生成簇排序结果图,根据不同可达距离,输出两组结果类簇.结论 运用optics算法,通过设置不同的可达距离阈值,可以有效得出古代方中部分相似药物间的协同与替换作用,或探寻出古方中某些非临床常用药物对现代卵巢早衰疾病的作用,为临床治疗提供新的思路及方法.
