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医学高频超声编码成像中解码压缩技术的研究
将数字编码激励与现有眼科高频超声成像技术相结合,提出一种全新的高速数据检测和信号处理方法.由FPGA产生16位Golay互补序列,激励换能器产生超声波.数据采集电路实现了15 MHz高频超声回波信号的数字化,采样频率120 MHz,采样位数14 bits.解码压缩算法由FPGA实时实现,A序列解码和B序列解码交替进行,分别将回波信号与A,B解码序列卷积运算,两路延迟叠加即实现了Glayo码的实时解码压缩.实验表明,采用编码激励技术可以在保持发射电压和轴向分辨率的前提下,有效提升回波主瓣幅度,抑制旁瓣噪声,可有效提高信噪比.此法对于改善眼科超声图像质量,提高设备安全性等方面具有重要的应用价值.
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超声弹性成像在探测乳腺肿瘤上的价值
1 超声弹性成像的原理弹性成像是Ophir等[1]于1991年首先提出的,是根据各种不同组织(包括正常和病理组织)的弹性系数(应力/应变)不同,在加外力或交变振动后其应变(主要为形态改变)也不同,收集被测物体某时间段内的各个片段信号,根据压迫前后反射的回波信号获取各深度上的位移量,计算出变形程度,再以灰阶或彩色编码成像;弹性系数小、受压后位移变化大的组织显示为红色,弹性系数大,受压后位移变化小的组织显示为蓝色,弹性系数中等的组织则显示为绿色,从而用图像色彩能反映所检测组织的硬度.乳腺内不同组织的弹性系数各不相同,从大到小排列依次为浸润性导管癌>非浸润性导管癌>乳腺纤维化>乳腺>脂肪组织,组织弹性系数越大,表示改组织的硬度越大,故可用超声弹性成像应用于乳腺肿瘤的诊断.