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基于DEA的医院规模收益判断方法与实例
目的：对数据包络分析（DEA）中技术无效的决策单元（DUM）进行规模收益的判断。方法：在经典的DEA计算技术有效决策单元的规模收益方法的基础上，通过比较具有相同投入的技术有效和无效决策单元，适当增加无效单位的产出的数量（增加效率值的倒数倍），以此点作为技术无效单元规模收益所在的区域。结果：以宁夏县级中医院的运营效率为例， DEA并没有对技术无效单位的规模收益做出准确的区分，经调整后4所技术无效的县级中医院，分别有2家分属于规模收益递增和规模收益递减阶段，处于规模收益递减区域的中医院具有明显的产出不足特点。结论：规模收益是评价医疗机构效率的重要信息，同时也是导致医疗机构无效的原因之一。
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从中医类医院的规模收益角度谈分级诊疗现状
目的 对全国中医类医院的床位数及规模效益进行评价,从床位,规模收益等指标中总结医院资源分配及利用情况,结合分级诊疗政策,浅谈该政策实施现状.方法 主要运用文献研究法,时间序列法分析整理全国2002年到201 3年全国政府办中医类医院的基本信息,并采用超效率DEA对全国政府办中医类医院进行评价,对医院的床位规模及规模收益进行分析.结果 目前全国政府办中医类医院床位规模较大,而且正在以比较快的发展趋势增长,三级医院的床位增长速度尤为迅速.床位越多,规模收益越容易出现递减的趋势,三级医院的规模收益递减的现象较多.结论 三级医院人满为患的现象与一级、二级医院相比为严重,分级诊疗的实施现状并不理想,效果有待加强.
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应用数据包络分析方法评价辽宁省生物医药产业生产效率
目的:促进辽宁省生物医药产业生产效率提高.方法:采用数据包络分析(DEA)方法对辽宁省与上海、河南、山东等其他9个省市的生物医药产业生产效率进行评价和比较.结果与结论:辽宁省生物医药产业的技术效率较低,相比上海、河南、山东仍有一定差距,且其处于规模收益递增状态.因此,辽宁省需进一步大力发展生物技术,进而提高技术效率,并且产业规膜也需要扩大.
