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基于灰度投影和阈值自动选取的舌像分割方法
背景:传统的中医舌诊是通过目视观察舌像,凭借医生的临床经验准确诊断疾病,缺乏客观的诊断方法与标准,从而影响了这种诊断方法的有效性.因此,有必要运用计算机视觉等技术,实现舌诊的定量化和客观化.舌体分割是舌象识别诊断系统的前提工作,分割的好坏直接关系着后续工作的成败.目前已经提出的舌体分割方法很多,但是得到的结果很难保证准确性,而且算法的抗干扰能力很差.目的:旨在设计一种新的舌像分割方法,能够有效地分离出舌体部分.方法:针对舌图像的灰度和颜色特点,提出了一种基于灰度直方图投影和阈值自动选取相结合的舌图像分割方法,首先对舌像的亮度灰度图像分别进行水平和垂直方向的灰度投影,以确定舌体所在的区域,然后采用自动选取阈值的Otsu法,对该区域进行分割.结果与结论:舌体图像的准确分割对于舌诊的数字化实现是很重要的.281幅舌像的实验结果证明了该算法的有效性.
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中医舌诊信息处理技术研究进展
舌诊是中医望诊的重要组成部分,是随着中医学的发展而逐步形成的一种独特诊断方法.近年来,随着信息技术的飞速发展,特别是图像处理、模式识别技术的研究深入,进一步使中医舌诊的信息处理技术研究成为热点.从舌象采集环境、舌体分割、舌质和舌苔的分离、颜色纹理以及其他舌体特征的识别、舌象库与知识库的建立等方面,系统地综述各部分所采用的技术手段,并对存在的问题及未来智能中医舌诊的发展趋势进行探讨.
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图像分割技术在中医舌诊客观化研究中的应用
舌诊是中医四诊的主要内容,是辨证论治的主要依据.客观化研究对中医辨证规范化及中医临床、教学和科研手段的现代化具有重要意义.对舌诊客观化研究中涉及的图像预处理的重要内容--舌体分割提取和舌苔舌质同类区域划分--进行了深入研究,提出了相应算法,通过实验充分证明了算法具有很好的鲁棒性.这给进一步的自动特征提取提供了保障和重要信息.
