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过拟合现象文献资料
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偏小二乘判别分析交叉验证在代谢组学数据分析中的应用
近年来,偏小二乘判别分析(PLSDA)方法在代谢组学研究中得到了广泛的应用,并成为一种标准的高维数据分析方法[1-2].PLSDA是一个有监督的学习方法,在分析代谢组学数据时往往由于变量过多而出现过拟合现象.判断PLSDA模型分类效果使用多的是交叉验证方法,Westerhuis等(2008)曾对代谢组学研究中PLSDA模型交叉验证的问题进行过深入细致的研究和阐述,并指出目前代谢组学中使用的PLSDA模型交叉验证方法仍然存在过拟合等问题[3].本文在简单介绍PLSDA及其交叉验证原理的基础上,给出一种新的评价PLSDA模型的交叉验证方法,并结合实例说明这种方法的有效性.