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非参数bootstrap法文献资料
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重抽样方差成分检验的多位点关联分析
目的 在线性混合模型框架下探索基于重抽样方差成分的似然比检验多位点关联分析方法.方法 假设SNP位点效应服从正态分布,将多位点关联分析转化为对随机效应方差的似然比检验,采用重抽样方法获得统计量的零分布,通过混合分布提高计算速度.结果 模拟研究显示重抽样检验以及混合分布表现良好,能够有效控制Ⅰ型错误,统计效能优于现有方法.结论 似然比检验是一种高效能的多位点关联检验方法,通过对置换和bootstrap分布的有效近似,基于重抽样的似然比方差成分检验,在保持良好统计效能的同时,能明显降低计算负荷.
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非参数Bootstrap-效果置信区间估计中的应用
目的:为我国药物经济学评价人员提供一种计算增量成本-效果置信区间的简便、可靠方法.方法:通过查阅、综合总结国外的相关文献,详细介绍了非参数Bootstrap方法的思想和数学特性,并举例说明了构建置信区间的方法.结果与结论:非参教Bootstrap方法作为构建置信区间的一种简便、可靠方法,可应用于药物经济学领域置信区间的构建.但是当数据呈明显偏态或者样本量不够大时,仍需谨慎使用.
关键词： 非参数bootstrap法 置信区间 成本-效果比
