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广西壮族农民心理健康状况及影响因素分析
目的 评估广西壮族农民心理健康状况及其影响因素.方法 采用多阶段分层整群系统抽样方法进行抽样,使用症状自评量表(SCL-90)、社会支持评定量表(SSRS)对样本人群进行测评,共获有效问卷921份.使用SPSS 13.0软件进行统计分析.结果 壮族农民SCL-90任一因子分阳性率为45.80%,总分阳性率为21.90%;壮族农民SCL～O分值高于全国常模和3省区(河北、浙江、广西)正常成人(P<0.05);不同性别、年龄、婚姻状况、经济水平、宗教信仰、慢性病史、入睡时间、客观支持、主观支持水平壮族农民的SCL-90分值差异有统计学意义(P<0.05);多因素非条件Logistic回归分析结果显示,性别、宗教信仰、慢性病史、入睡时间和主观支持5个因素进入回归模型.结论 性别、宗教信仰、慢性病史、入睡时间和主观支持是广西壮族农民心理健康的主要影响因素.
关键词： 心理健康 症状自评量表 多因素logistic回归分析 壮族农民 -
壮族农民社会支持及影响因素分析
目的 探讨壮族农民社会支持特点及其影响因素.方法 采用多阶段分层整群系统抽样方法 进行抽样,使用社会支持评定量表(SSRS)对样本人群进行测评,共获有效问卷921份.结果 壮族农民的支持总分均值为(39.26±7.86);壮族农民的支持总分及部分因子分在不同性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、慢性病史上差异有统计学意义(P<0.05);支持总分男性得分(38.52±8.28)分低于女性(40.39±7.04)分,P<0.01;未婚支持总分为(35.46±6.37)分低于已婚(36.67±7.42)分,P=0.025;有慢性病史者支持总分为(34.29±6.65)分低于无慢性病者(36.75±7.19)分,P<0.001;多因素非条件Logistic回归分析结果 显示,性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、慢性病史个因素进入回归模型.结论 性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、慢性病史是影响壮族农民社会支持的主要因素.
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壮族农民社会支持与心理健康关系分析
使用问卷调查的方法,对壮族农民进行大样本抽样调查和SCL-90、SSRS测评,探讨壮族农民社会支持与心理健康关系.结果发现,社会支持水平低的壮族农民SCL-90总分及因子分(除强迫外)显著高于社会支持高者,而且壮族农民社会支持总分、客观支持、主观支持分与SCL-90总分、因子分呈显著性负相关.可通过提高壮族农民社会支持水平促进其心理健康.
