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卒中后偏瘫患者肘关节肌痉挛的肌动图评估
目的：应用Spearman相关分析探讨肌动图(mechanomyography,MMG)在偏瘫患者上肢上臂肌痉挛等级评定中的应用价值。方法同一治疗师对29例脑卒中后偏瘫患者的患侧肘关节进行改良 Ashworth量表(MAS)评估,同时用 Delsys三轴无线加速度传感器记录患者被动屈肘和被动伸肘时肱二头肌和肱三头肌的肌动图 MMG信号。其中,X轴为肌纤维纵向运动方向,Y轴为肌纤维横向振动方向,Z轴为与肌肉表面垂直的方向。分别计算肱二头肌、肱三头肌三轴 MMG信号均方根值(root mean square, RMS),采用Spearman相关分析方法。结果经Spearman相关分析,发现 MMG信号与 MAS评分有相关性。被动屈肘时,肱二头肌 X轴、Y轴、Z轴 MMG RMS与 MAS相关性有统计学意义(P<0.05),肱三头肌 Z轴 MMG RMS与MAS相关性有统计学意义(P<0.05)；被动伸肘时,肱三头肌 Y轴、Z轴 MMG RMS与 MAS相关性有统计学意义(P<0.05)。结论 MMG信号能客观的对脑卒中后偏瘫患者上肢肌痉挛等级进行评估,为科研和临床肌张力评估和痉挛的治疗提供一种定量化的手段。
关键词： 肌痉挛 肌动图 改良 Ashworth量表 被动运动 -
基于希尔伯特-黄变换的肌动图估计肌肉疲劳研究
肌动图(MMG)记录了肌纤维的低频侧向振动,表征了肌肉活动的力学特性.MMG信号可用于估计肌肉疲劳.希尔伯特-黄变换(HHT)作为一种时频分析方法,具有自适应性,适合于非线性、非平稳信号分析.本文利用HHT对上肢肱二头肌等长收缩疲劳实验中记录的MMG信号进行分析,提取计算瞬时频率的高值与低值的差(频带值)作为特征量,以估计肌肉疲劳特性.实验结果表明,当肌肉完全疲劳以后,50%大力矩值和70%大力矩值情况下,频带比分别为0.431±0.607和0.286±0.218,说明肌肉疲劳以后,频率有了明显地下降.
