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64排螺旋CT卷积核的选择在横断面及容积再现重组中对鼻区骨细微结构显示的价值
目的 探讨64排螺旋CT卷积核的合理选择在横断面及容积再现(VR)重组图像中对鼻区骨细微结构显示的价值.方法 对60例患者鼻区扫描图像分别选择卷积核为H50s,H60s及H70s进行横断面重建后再行VR重组.结果 卷积核H50s时,横断面薄层图像空间分辨率低,显示对比差;VR重组图像表面过于平滑,对鼻区骨细微结构的显示明显不足.共显示鼻颌缝112条(其中76条清晰显示,36条隐约可见),鼻额缝56条(37条可见,19条隐约可见),鼻间缝38条(20条可见,18条隐约可见),鼻骨孔29个,其他孔及筛沟不可见;卷积核H60s时,横断面薄层图像空间分辨率较高,显示对比良好,VR重组图像有一定的颗粒感,对于解剖结构的显示率高,可清晰显示鼻颌缝119条,鼻额缝59条,鼻间缝59条,鼻骨孔81个,鼻骨其他孔17个,筛沟50条;卷积核H70s时,横断面薄层图像空间分辨率更高,显示对比佳,图像清晰锐利,VR图像表面粗糙,颗粒感明显增强,部分解剖结构显示不清,共显示鼻颌缝显示117条,鼻额缝显示58条(其中38条可见,20条隐约可见),鼻间缝显示57条(其中37条可见,20条隐约可见),鼻骨孔显示79个,鼻骨其他孔显示15个,筛沟显示47条(其中30条可见,17条隐约可见).结论 卷积核的合理选择在横断面及VR重组图像中对于鼻区骨细微结构的显示具有重要的作用.
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卷积核算法对高级血管分析软件半自动追踪血管曲面重组的影响
目的：应用不同的卷积核算法，使用高级血管分析软件的半自动追踪曲面重组功能显示颈内动脉颅内段及椎动脉，探讨容易曲面重组与骨质结构关系密切血管的卷积核算法。方法对32例临床疑有脑缺血或蛛网膜下腔出血病例进行头颈部Neuro DSA CTA扫描。默认图像重建卷积核算法为H10f，然后分别选择H48f、H50f及H60f卷积核算法进行重建。使用Inspace软件下的AVA软件进行血管分析，计数载入不同卷积核算法图像半自动追踪成功曲面重组颈内动脉及椎动脉支数。结果32例共128支血管。H10f算法图像半自动追踪曲面重组显示0支血管，成功率为0；H48f算法图像显示44支血管，成功率为34%；H50f算法图像显示68支血管，成功率为53%；H60f算法图像显示108支血管，成功率为84%，两两比较差异均有统计学意义(P<0.01)；H60f算法图像半自动追踪曲面重组成功率明显高于其他两种，H60f算法图像对颈内动脉曲面重组成功率明显高于椎动脉。结论使用AVA软件对颈内动脉颅内段及椎动脉进行血管分析时，应用较高卷积核(H60f)算法能明显改善半自动追踪血管曲面重组成功率，利于进一步进行血管分析，有较大临床实用价值。
