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让儿童度过远离疾病的春天
流感流行预测:儿童及体弱儿.典型症状:发热、头痛、肌肉痛、乏力、鼻塞、咽痛和咳嗽、恶心、食欲减退、流涕、喷嚏、干咳、咽痒等.
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ARIMA乘积季节模型预测永嘉县其他感染性腹泻的流行
目的 评估求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型预测其他感染性腹泻流行的可行性.方法 利用2005-2014年永嘉县其他感染性腹泻的发病率数据,采用ARIMA模型结合随机季节模型的方法,建立预测其他感染性腹泻流行的ARIMA乘积季节模型,同时用2015年的数据做模型预测效果验证.结果 根据模型拟合效果,模型ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12的拟合效果为优,其Ljung-Box检验值为7.796,BIC值为3.602,MAPE值为36.166%,表明模型拟合程度较好;该模型外推验证2015年发病率的预测效果较好,2015年各月发病率的实际值均落在该模型预测值95%可信区间内,且预测值与实际值间依时间变化的趋势也基本一致.结论 ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型能较好地预测永嘉县其他感染性腹泻的流行趋势,对该病的预警具有一定的价值.
关键词: 其他感染性腹泻 ARIMA乘积季节模型 流行预测 -
模型在棘球蚴病流行预测中的应用
棘球蚴病是由寄生于人或者动物体内的棘球绦虫的幼虫引起的人兽共患寄生虫病.已确认的对人体致病的棘球绦虫有4种,分别为细粒棘球绦虫、多房棘球绦虫、少节棘球绦虫和伏氏棘球绦虫.棘球蚴病在世界范围内都有分布,主要流行于牧区,严重影响人群生命健康,给牧业生产带来巨大的经济损失,是一个全球性的公共卫生问题[1],因此,有效的控制棘球蚴病的传播流行十分重要.在棘球蚴病的流行预测中,模型的建立旨在通过模型对实际情况进行模拟,描述棘球蚴病的传播流行规律,从而有效的预防、控制棘球蚴病.目前,在棘球蚴病的研究中,各种模型已广泛用于对宿主分布、感染率、流行趋势以及防治措施结果等的预测,本文就此予以综述.