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如何进行多项式回归分析——怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十一)
1 引言医学科研中,有时我们会发现并非所有两个变量都呈直线关系,这时需要拟合相应类型的曲线回归方程.有些曲线方程比较简单,可以迂回地通过线性回归来拟合[1,2],这类方法可分为两种类型:1)曲线直线化后的方程中只保留一个自变量;
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诱导痰涂片Giemsa染色中时间与浓度关系
目的探讨诱导痰涂片Giemsa染色中达到相同中染效果时,染色原液浓度与染色时间的关系,比较4%高渗盐水雾化吸入留取诱导痰与自然痰方法的成功率.方法52例呼吸道疾病患者间隔4～5 h先后留取自然痰和诱导痰,将41份诱导痰标本涂片随机分为6组,分别以6种不同浓度Giemsa稀释液进行染色,每组内3张痰涂片,以不同时间相同浓度的1 ml配制的Giemsa染色液进行染色,直至摸索出显微镜下所见中染痰涂片,记录6组中染痰涂片的染色时间与染色液浓度并对之进行曲线回归分析.结果留取合格自然痰的成功率为71.15%,4%高渗盐水超声雾化吸入留取诱导痰的成功率为94.23%,诱导痰较自然痰留取的成功率高(P＜0.01).点图显示诱导痰涂片Giemsa染色达到中染效果时染色液的浓度(Y)与染色时间(X)呈指数相关,通过曲线配合得到回归方程y=e0.377159-0.208186X,曲线的拟合度良好(R=0.999).结论4%高渗盐水雾化吸入诱导痰留取的成功率较高,诱导痰涂片达到中染时Gemsa染色液的浓度与染色时间呈指数曲线关系,曲线的拟合度良好,应用4%高渗盐水诱导痰方法和Giemsa染色液的时间-浓度曲线染色可以指导临床实践.
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婴儿辅食你添加对了吗
随着宝宝一天天地长大,当妈妈的奶水或配方奶已经不能完全满足宝宝的营养需求时,就该添加辅食了.小虎早先因为辅食添加不当,9月体检时生长曲线明显下降,儿保医师特别叮嘱要加强辅食喂养.虎妈痛定思痛,和外婆下定决心要重新考虑辅食喂养问题,争取让小虎生长曲线回归正常.
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恶性肿瘤死亡人数曲线趋势分析及预测
目的 对某院1981-2003年历年在院恶性肿瘤死亡人数进行时间序列曲线趋势分析及预测.方法 运用时间序列多项式曲线趋势模型分析和预测未来趋势.结果 得到2004-2008年恶性肿瘤死亡人数的点估计值及其95%置信区间.结论 三次多项式追溯预测值非常接近实际值,长期趋势比较合理,选定其为预测模型.
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曲线回归分析方法在儿童死亡监测中的应用
目的建立儿童死亡率与时间的回归方程模型,用于对儿童死亡预测分析和监测质量控制.方法利用SPSS10.0软件对重庆市渝中区1990～2002年5岁以下儿童死亡率和婴儿死亡率采用曲线回归分析方法进行分析,用2003年儿童死亡率进行预测验证.结果对数方程模型是儿童死亡率与时间关系的佳回归方程模型.婴儿死亡率Y1=9.347 6-1.069 5Ln(X-1989);5岁以下儿童死亡率Y2=10.842 3-0.941 4Ln(X-1989).结论通过建立对数回归方程,可以对婴儿死亡率和5岁以下儿童死亡率进行监测质控分析和短期预测.
