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磁共振弥散加权成像信号强度评价透明细胞肾癌组织分化程度的价值
目的 分析磁共振弥散加权成像(DWI)目测信号强度、量化信号强度(SI)值与透明细胞肾癌(CCRCC)的组织分化程度的关系,探讨DWI信号强度评价CCRCC的组织分化程度的价值.方法 回顾性收集经病理证实的CCRCC患者91例,并根据Fuhrman病理分级Ⅰ～Ⅳ级标准,分为高分化组(Ⅰ级和Ⅱ级,37例)、中分化组(Ⅲ级,32例)、低分化组(Ⅳ级,22例),所有患者均行中腹部MR平扫、增强和DWI检查(1.5 T,b=800 sec/mm2),分别目测CCRCC的DWI信号强度、测量SI值,采用Kruskal-Wallis秩和检验比较CCRCC的DWI目测信号强度与组织分化程度差异;采用单因素方差比较CCRCC的SI值与组织分化程度的差异;采用Spearman等级相关检验分析CCRCC的组织分化程度与目测信号强度、SI值的相关性;并采用受试者工作特征ROC曲线评价CCRCC的SI值诊断高分化CCRCC、低分化CCRCC的效能.结果 91例CCRCC的DWI目测信号强度中,43.9％ 呈明显高信号,30.8％ 呈中等高信号,25.3％ 呈等/略高信号.明显高信号组与等/略高信号组的CCRCC的组织分化程度差异有统计学意义(P<0.05).中等高信号组与等/略高信号组、中等高信号组与明显高信号组的CCRCC组织分化程度差异均无统计学意义(P>0.05).CCRCC的DWI目测信号强度与组织分化程度呈中等的负相关(rs=-0.552,P<0.05).高分化CCRCC的SI值明显低于中、低分化CCRCC,中分化CCRCC的SI亦低于低分化CCRCC(P<0.05).CCRCC的SI值与组织分化程度呈显著的负相关(r=-0.711,P<0.05).受试者工作特征ROC曲线分析显示DWI的SI值诊断高分化CCRCC的佳临界点值为273.7,相应的敏感度与特异度分别67.6％、98.2％;诊断低分化CCRCC的佳临界点值为378.9,相应的敏感度与特异度分别91.3％、59.1％.结论 随DWI目测信号强度、SI值升高,CCRCC的组织分化程度降低.DWI目测信号强度及SI值预测CCRCC组织分化程度有一定的临床价值.
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肾脏CT容积纹理分析及机器学习相结合的影像组学评价肾透明细胞癌病理分级的价值初探
目的 探讨基于肾脏CT容积纹理分析及机器学习相结合的影像组学评价肾透明细胞癌(ccRCC)病理分级的价值.方法 回顾性分析2013年6月至2017年10月安徽医科大学第一附属医院,经手术病理证实且能确定病理分级,术前行肾脏CT平扫及三期增强扫描(皮髓期、实质期、分泌期)的34例患者.采用美国3DQI体积图像分析平台在皮髓期CT图像上进行病变ROI的勾画与分割,以皮髓期图像为参考使用非刚性配准法校正CT的多期图像.应用59个CT容积纹理特征(直方图特征、梯度特征、游程程度、灰度共生矩阵、形状特征、二阶矩特征)对上述4期图像中的病变进行随机森林分类的训练和测试.对肾脏病变进行病理分级,根据Fuhrman标准分为4级,Ⅰ级+Ⅱ级为低级别组,Ⅲ级+Ⅳ级为高级别组.使用随机森林周围的一种特征选择包装算法Boruta算法进行特征的筛选,采用10次交叉验证方法结合ROC法对上述RF分类的性能进行验证,并计算特异度和敏感度.结果 34例ccRCC中,Fuhrman分级Ⅰ级3例、Ⅱ级19例、Ⅲ级8例、Ⅳ级4例.皮髓期的峰度(KURT)和长游程优势特征(LRE)是ccRCC分级具有显著性的2个特征.以KURT和LRE作为影像组学特征,使用RF算法进行10倍交叉验证的学习,ROC下面积为0.88,佳点的敏感度为0.79,特异度为0.82.低、高级别组KURT的统计值分别为(-20.00±22.00)×10-2和(31.00±32.00)×10-2,LRE分别为(3.00± 0.40)×10-2和(5.00±0.02)×10-2,在均数±标准差的统计范围内,影像组学特征可以区分低、高级别肿瘤.4期图像综合分析中(236个特征参数),峰度(皮髓期)、灰度共生矩阵同质性特征1(分泌期)及灰度共生矩阵同质性特征2(分泌期)是具有显著性的3个特征.灰度共生矩阵同质性1(分泌期)及灰度共生矩阵同质性2(分泌期)平均值在低级别组为(19.00±0.03)×10-2和(11.00±0.02)×10-2,高级别组分别为(22.00±0.03)×10-2和(14.00±0.02)×10-2.ROC曲线下面积为0.92,佳点的敏感度为0.93,特异度为0.87.结论 基于肾脏CT容积纹理分析及机器学习相结合的影像组学可以进行ccRCC术前病理分级预测.
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透明细胞肾癌Fuhrman分级的能谱CT表现和临床病理研究
目的：探讨能谱CT对透明细胞肾癌Fuhrman分级的应用价值。方法回顾性分析44例2~4级透明细胞肾癌的能谱CT表现特征，并与病理结果相对照，统计分析不同分级之间的差异。结果皮质期标准碘浓度及脂浓度、静脉有无瘤栓、40~100 keV时皮质期单能量平均值对透明细胞肾癌的各分级差别具有统计学意义（P＜0.05）。结论能谱CT在区分不同分级的透明细胞肾癌中有很好的应用价值。
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宝石能谱CT能谱参数与透明细胞肾癌分化程度的相关性分析
目的 探讨能谱CT能谱分析对判断透明细胞肾癌分化程度的价值.方法 回顾性分析23例经手术病理或穿刺活检病理证实透明细胞肾癌的能谱参数,包括碘含量、标准碘浓度、能谱曲线斜率.所有病例分为两组:A组与B组.A组,即高分化组,包括核分级Ⅰ级及Ⅱ级；B组,即中低分化及未分化组,包括核分级Ⅲ级及Ⅳ级.其中A组13例,B组10例.结果 两组之间皮质期及实质期的标准化碘浓度、皮质期与实质期碘含量、标准化碘浓度的差值之间的差异具有统计学意义；两组之间的各期碘含量及能谱曲线斜率的差异不具有统计学意义.结论 宝石能谱CT能谱分析可初步判断透明细胞肾癌的分化程度.
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BOLD-MRI评价肾透明细胞癌HIF-α表达的可行性研究
目的 评价透明细胞肾癌(CRCC) R2*值变化与肿瘤组织内缺氧诱导因子(HIF-1α、HIF-2α)表达的相关性.方法 回顾性分析26例经手术病理证实的CRCC患者血氧水平依赖MRI与HIF-1α、HIF-2α的结果.使用Furhman法划分肿瘤的病理级别,并将所有患者分成低级别和高级别两个亚组.测量所有患者肿瘤实质的R2*值.比较高低级别组CRCC之间HIF-1 α、HIF-2α表达情况的差异.使用Pearson相关分析法评价R2*值与HIF-α阳性表达率之间的关系.结果 低级别组(Ⅰ+Ⅱ)17例,高级别组(Ⅲ+Ⅳ)9例.高级别组R2*值明显高于低级别组(P ＜0.005).高级别组HIF-α阳性表达率值明显高于低级别组(P＜0.05).CRCC的R2*值与HIF-2α表达与组织的R2*值呈正相关(P＜0.05).结论 R2*值作为一种无创的评价指标有助于CRCC的病理核分级,且R2*值与HIF-2α表达水平存在相关性.
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R2*值对透明细胞肾癌术前病理分级的可行性研究
目的 评价R2*值术前划分透明细胞肾癌(CRCC)病理级别的可行性.方法 回顾性分析26例CRCC患者的血氧水平依赖MRI结果,测量肿瘤实质部分的R2*值.使用组织学核分级法将所有肿瘤分级,在此基础上将所有患者分成低级别和高级别两个亚组.比较不同级别CRCC之间及高低级别组CRCC之间R2*值的差异.利用受试者工作特征曲线分析确定R2*值鉴别离低级别CRCC的阈值.R2*值与高低级别组CRCC之间行相关性分析.结果 低级别组(Ⅰ+Ⅱ级)17例,高级别组(Ⅲ+Ⅳ级)9例.各级别CRCC之间R2*值存在明显差异(P=0.001).高级别组R2*值明显高于低级别组(P=0.003).R2*值为31.87 s-1时,敏感性为78％,特异性达到100％.R2*值与病理级别直接相关(P =0.002).结论 R2*值作为一种无创的评价指标有助于CRCC的病理核分级.
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透明细胞肾癌的表观扩散系数值与组织学分化程度的相关性分析
[目的]分析透明细胞肾癌(CCRCC)的表观扩散系数(ADC)值与组织学分化程度的关系.[方法]回顾性收集经病理证实的CCRCC患者63例,并根据Fuhrman病理分级Ⅰ～Ⅳ级标准,分为高分化组(Ⅰ级和Ⅱ级)、中分化组(Ⅲ级)、低分化组(Ⅳ级),所有患者均行中腹部MR平扫、增强和DWI成像检查(1.5T,b=800 s/mm2),分别测得CCRCC的ADC值,采用单因素方差比较不同CCRCC组织学分化程度与ADC值的差异,采用Spearman等级相关检验分析CCRCC的组织学分化程度与ADC值的相关性;并采用受试者工作特征ROC曲线评价CCRCC的ADC值诊断高分化CCRCC、低分化CCRCC的效能.[结果]高、中、低分化组CCRCC的ADC值(10-3 mm2/s)分别为1.80±0.11、1.56±0.07、1.42±0.06,它们之间均有统计学差异(均P=0.000),CCRCC的ADC值与组织学分化程度呈显著的正相关(r=0.905,P=0.000);受试者工作特征ROC曲线分析显示ADC值诊断高分化CCRCC的佳临界点值为1.61×10-3 mm2/s,相应的敏感度与特异度分别89.5％、99.0％;诊断低分化CCRCC的佳临界点值为1.54×10-3 mm2/s,相应的敏感度与特异度分别为86.7％和98.8％.[结论]ADC值在预测CCRCC的组织学分化程度方面较高的价值.
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透明细胞肾癌Fuhrman分级的能谱CT表现和临床病理研究
目的:分析能谱CT在透明细胞肾癌Fuhrman分级中的应用效果.方法:选取45例2015年1月至2017年7月收治的透明细胞肾癌患者,回顾分析其临床资料和能谱CT表现,比较不同分级之间的差异.结果:在低能量(40～100keV)范围内,病变区域的皮质期单能量平均值比较,差异有统计学意义(P<0.05).皮质期标准碘浓度、标准脂浓度与各分级比较,差异明显(P<0.05).结论:能谱CT能够较好地区分透明细胞肾癌的各病理分级,有助于提高透明细胞肾癌的分级诊断准确率.
