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健康状态干预文献资料
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基于国家卫生与健康管理大数据平台的慢病防控模式
非传染慢性疾病是危害人类健康的重要公共卫生问题.大多数慢病可通过预防保健避免,通过早期发现得到有效控制,通过有效地信息沟通提高治疗效果.基于公共卫生管理的慢病管理模式已经难以满足我国慢病防控需要.健康医疗大数据平台在对慢病患者、慢病高危人群、健康个体进行健康医疗数据收集和监测的基础上,通过深度学习、数据挖掘、云计算等技术建立慢病预测分析模型,可对导致慢病发生的高危因素进行定位,对健康个体给予健康管理相关指导,对高危人群进行健康危险评估和预警并引导其进行有效的干预,对慢病患者进行个性化治疗与预后跟踪监测.对基于健康医疗大数据平台的慢病管理模式的意义、问题、方法进行介绍与分析.
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基于国家卫生与健康管理大数据平台的健康管理模式
大数据将改变以往任何行业管理、分析、利用数据的方式.在医疗健康领域,健康管理是未来医学模式的发展方向.国家卫生与健康管理大数据平台基本、具代表性的功能之一是健康管理.对于个人,有效的健康管理可达到未病先治的目的;对于社会,有效的健康管理可有效控制群体性疾病发展、降低医疗资源损失、减少医疗费用支出、提高医疗资源利用率.尽管健康医疗大数据的应用还受到数据质量、数据缺失、数据孤岛、数据安全、数据处理技术不足等因素制约,基于国家卫生与健康管理大数据平台的健康管理仍有望在慢性非传染病防控、亚健康状态干预技术、健康状态检测与评估、传染性疾病发病规律等研究领域取得进展.笔者基于健康管理的实质和功能,阐述了国家卫生与健康管理大数据平台的建设意义.
