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咳嗽识别文献资料
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利用腰带式多参数生理信号监测系统进行咳嗽检测与辨识
目的:以腰带式多参数生理信号监测系统为实验平台,提出一种通过实时记录咳嗽引起的腹部加速度信号、振动信号和咳嗽声音来监测咳嗽的新方法,并针对后期数据的回放处理设计一种能够自动识别咳嗽事件的算法.方法:将采集到的数据用MATLAB在计算机上进行分析:根据加速度信号的幅度和斜率,可以排除说话的干扰;再利用呼吸波信号的幅度,筛除掉清喉事件;后由声音包络的变化识别出咳嗽事件.结果:该方法能够有效区分咳嗽与其他干扰(如清喉、说话和体动):对同步记录的音频文件进行人工计数,共有523次咳嗽事件,算法自动识别出471次,咳嗽事件识别的敏感度为90.1％;共有1 452次非咳嗽事件,算法正确识别出1 438次,特异性达到99％.结论:利用腰带式多参数生理信号监测系统进行咳嗽检测与辨识的方法是有效可行的,可以推广应用.
