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基于内容的图像检索(CBIR)文献资料
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基于内容的医学图像检索中对Tamura纹理特征的算法改进
目的:对Tamura纹理特征的算法进行改进,使之在医学图像检索中适用于不规则图形的计算.方法:对乳腺图像进行分割,提取出感兴趣区域(ROI).在样本(包含正常乳腺图片和乳腺肿瘤图片共281幅)中使用传统算法Tamura纹理特征和改进算法的Tamura纹理特征进行图像内容检索,比较2种算法的检索结果.结果:初次检索时,传统Tamura算法在样本中检索出93幅相关图像,175幅不相关图像;改进后的算法检索出91幅相关图像,131幅不相关图像.结论:使用改进算法的Tamura纹理特征进行查询,在保证查全率的基础上查准率有较大提高.提示改进算法后的Tamura纹理特征更适用于医学图像中不规则区域的特征计算.
