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  • 基于多参数磁共振成像对前列腺重复穿刺活检结果的预测价值

    作者:黄聪;纪光杰;宋刚;王鹤;陈宇珂;周利群

    目的 探讨初次前列腺穿刺活检阴性再次穿刺结果的预测因素,建立基于多参数磁共振成像(mpMRI)预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型.方法 选择2001年1月至2016年6月,在北京大学泌尿外科研究所,国家泌尿男生殖系研究中心初次穿刺活检诊断为前列腺良性病变的237例患者行重复穿刺,记录患者的年龄、体质指数(BMI)、血清总前列腺特异抗原(PSA)、游离PSA/总PSA (f/t)、前列腺体积(PV)、PSA密度(PSAD)、PSA速率(PSAV)、直肠指检(DRE)、经直肠超声(TRUS)和mpMRI结果.单因素和多因素Logistic回归分析筛选变量,并在此基础上构建预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型,再通过内部验证该模型的预测效能.结果 在237例前列腺重复穿刺活检的患者中,前列腺癌(PCa)的检出率为32.07%(76/237).患者的年龄、PSA、PV、DRE和mpMRI结果是重复穿刺活检阳性的独立预测因素.内部验证该模型的AUC值为0.910,同时有较好的校准度.结论 我们建立了一个基于mpMRI结果,用于预测前列腺重复穿刺活检结果的列线图模型,经内部验证显示有较好的预测效能.

  • 首次前列腺穿刺阴性患者行重复穿刺临床前列腺癌预测模型的建立

    作者:黄聪;宋刚;王鹤;纪光杰;陈宇珂;何群;周利群

    目的 结合第2版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2)评分系统,分析影响前列腺再次穿刺活检结果的临床病理因素,建立预测有临床意义前列腺癌的列线图模型.方法 回顾性分析2001年1月至2017年4月(北京第一大学第一医院收治前列腺再次穿刺活检病例资料共231例,根据PI-RADS v2评分系统对前列腺可疑病灶进行评分,对临床病理及影像学资料进行多因素Logistic回归分析,建立列线图预测模型.受试者工作特征(ROC)曲线、校准图形及决策曲线分析模型的诊断价值.结果 在231例前列腺再次穿刺活检患者中,有临床意义肿瘤的检出率为25.5%(59/231).多因素Logistic回归分析显示患者年龄前列腺特异抗原(PSA)、前列腺体积、直肠指检及PI-RADS v2评分是有临床意义肿瘤的独立预测因素.ROC曲线分析列线图模型在诊断有临床意义肿瘤的曲线下面积(AUC)大为0.927(P<0.001).校准图形显示模型在预测有临床意义肿瘤风险上表现出较好的预测符合度.决策曲线分析显示结合PI-RADS v2后列线图的临床应用价值更高.结论 结合PI-RADS v2评分系统建立前列线图模型的预测效能明显提高,可以提高前列腺再次再次穿刺时有临床意义肿瘤风险的检出,减少不必要的穿刺及无临床意义前列腺癌的检出.

  • 建立预测中国人前列腺重复穿刺活检阳性的数学模型

    作者:李秋洋;唐杰;李岩密;费翔;张艳;何恩辉;周昀

    目的:建立可以预测国人经直肠超声引导下重复穿刺活检阳性的数学模型.方法:170例在首次穿刺活检诊断为前列腺良性病变的患者行重复穿刺.记录并分析患者的年龄、前列腺体积、血清PSA、游离PSA(f-PSA)/总PSA (t-PSA)、PSA上升速度、PSA密度(PSAD)、直肠指检(DRE)、首次穿刺病理结果等相关因素.将变量通过逐步回归建立回归方程,在此基础上建立重复穿刺活检阳性的危险评分数学模型.该模型的预测价值通过受试者工作曲线下面积来评估.结果:170例前列腺重复穿刺活检的患者中,前列腺癌的穿刺检出率为31.8% (54/170).建立的数学模型影响因素包括:患者的年龄、前列腺体积、PSA、f-PSA/t-PSA、PSA上升速度、PSAD、DRE、首次穿刺结果是否为上皮内瘤变.该模型预测价值较高,曲线下面积为82.4%,大于患者PSAD、前列腺体积、PSA上升速度、f-PSA/t-PSA、DRE等单因素的66.9%、72.6%、69.6%、69.3%、58.5%.结论:该数学模型是临床多因素综合分析基础上建立的,可以很好地预测前列腺重复穿刺活检阳性的概率.

  • 利用危险评分系统预测前列腺重复活检结果的临床研究

    作者:汪洋;邵宁;汪宁;许斌;华立新;冯宁翰

    目的:探讨危险评分系统在提高前列腺重复活检阳性率方面的临床应用价值.方法:选择1999~2010年期间接受前列腺重复穿刺活检的129例患者作为本次研究对象,分别对其体质指数(BMI)、直肠指诊(DRE)、总前列腺特异抗原(tPSA)、游离前列腺特异抗原(fPSA)、游离与总前列腺特异抗原比值(f/tPSA)、前列腺体积(PV)、前列腺特异抗原密度(PSAD)、前列腺特异抗原速率(PSAV)、前列腺特异抗原倍增时间(PSADT)、前列腺体积与活检针数比率(VBR)等重复活检结果的潜在预测指标进行单变量分析和多元逐步罗吉斯逻辑回归分析并构建一套评分系统.结果:129例患者的重复活检结果显示BPH95例,前列腺癌(PCa)34例,前列腺重复活检阳性率为26.36%.分析结果证实DRE、tPSA、f/tPSA以及VBR等指标可作为重复活检结果的重要独立预测指标.参考相关独立预测指标而构建的评分系统显示:相比“危险评分”为0~2分的患者,3~5分的患者经重复活检前列腺癌的检出率更高(分别有10.13%和52.00%,P<0.001).结论:通过研究发现的确存在预测前列腺重复活检结果的关键指标.利用预测指标构建一套评分系统,能够在实际工作中帮助临床医师判断究竟哪些患者更适合行前列腺重复穿刺活检术.

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