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高光谱成像技术在食品品质无损检测中的应用初探
高光谱成像技术是计算机成像技术与光谱技术相结合的产物.在食品检测领域,高光谱成像技术可以在检测食品外部品质的同时,对被检测食品的内部品质和品质安全进行检测.本文主要对这一技术在食品水分检测、食品新鲜度检测和生物污染检测等多个领域的应用问题进行了探究.
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可见/近红外高光谱成像技术对冷藏过程中原料乳细菌总数的无损检测
目的:利用可见/近红外高光谱成像技术结合化学计量学方法建立冷藏过程中原料乳细菌总数检测模型,为冷藏过程中原料乳细菌总数快速检测提供一种科学方法.方法:采用可见/近红外(400~1000 nm)高光谱采集冷藏过程中原料乳的光谱数据,采用平板计数法对乳中细菌总数进行测定;样本经过划分后对原始光谱采用采用3种预处理,然后建立原料乳细菌总数的偏小二乘回归(PLSR)预测模型.结果:结果表明:SG为佳预处理方法,Rc、Rp为0.919 0、0.810 9;利用SPA、UVE分别选出5、13个特征波长;SPA+PLAR模型优,Rc、Rp分别为0.919 5、0.821 4.结论:表明高光谱成像技术对原料乳中细菌总数的快速无损检测是可行的.
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高光谱成像技术在食品安全检测方面的应用
为了保证食品质量与安全，需要在食品生产、加工过程中对食品相关信息进行实时检测。高光谱成像技术作为一种新兴的无损检测方法，能够快速准确地获取样本的完整图像信息和光谱信息，实现食品品质的快速、高效检测。本项目主要旨在利用高光谱成像仪在果蔬的农药和品质检验方面做相应的理论介绍，总结实践应用。果蔬表面污染的检测对于生产者和消费者来说一直都是很重视的问题，因此高光谱技术在推动果蔬行业持续健康发展，保证果蔬品质，提高果农收入方面具有十分重要的意义和研究价值。
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高光谱在冬虫夏草含量及真伪鉴别中的应用
目的 以冬虫夏草粉末为研究对象,利用高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测模型.方法 将真伪样品粉末分别按9∶1、8∶2、7∶3、6∶4、5∶5等不同比例进行混合,通过光谱范围为940～2 500 nm的高光谱成像仪分别获取真伪样品、不同比例真伪混合样品的高光谱影像数据,经过主成分分析(PCA)初步判别真伪样品的差异性,再结合偏小二乘法(PLS)对真伪粉末样品的含量进行分析判断.结果 不同比例真伪混合物中冬虫夏草粉末的识别度为97.0％～98.78％,伪冬虫夏草粉末的识别度为83.10％～99.3％.结论 基于高光成像技术可以实现对冬虫夏草粉的真假辨别,并可准确地判别出冬虫夏草粉末的有效含量.
