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多维分形维数文献资料
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多维分形维数分析多发性硬化患者表现正常脑白质
目的 测试多发性硬化(MS)患者表现正常的脑白质(NAWM)与健康志愿者的正常脑白质(NWM)的纹理差异是否有统计学意义,并建立判别模型对两类脑白质(WM)进行分类.方法 用估计分形维数的方法分析多发性硬化患者和健康志愿者MR的T2加权图像的感兴趣区(ROI),得到二维分形维数、三维表面分形维数和三维体积分形维数,依据这些特征参量用概率神经网络(PNN)对样本分类,然后与基于灰度共生矩阵和游程长纹理分析方法建立的模型进行对比.结果 MS表现正常组和正常组WM的3个分形维数差异有统计学意义(P＜0.05),MS表现正常组与正常组的识别率分别为77.5%和65%.结论 在本批样本中,NAWM和正常WM的纹理差异有统计学意义,以上结论还需扩大样本量并采用多种方法进一步证实.
