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一种利用心率检测心律失常的方法
目的 探索利用心率序列检测心律失常的方法.方法 由MIT-BIH心律失常数据库的注释文件得到R-R间期序列及心拍标注信息.将心拍标注中的窦性心拍、柬支传导阻滞、各类融合心拍、起搏心拍、未分类心拍定义为"正常心拍";将早搏及逸搏定义为"非正常心拍".对原始R-R间期序列依次进行中值滤波与均值滤波,得到平滑R-R间期序列;原始R-R间期与平滑R-R间期的差值过大者为"离群"R-R间期,相应的心拍归为"非正常心拍".结果 MIT-BIH心律失常数据库全部48例记录中,有35例记录的窦性心拍数量占总心拍数量的一半以上.这35例记录"非正常心拍"检测的敏感度为88.2％,阳预测率为91.3％;对其中不含房颤或房扑的28例记录"非正常心拍"检测的敏感度为94.2％,阳预测率为96.4％.结论 利用心率序列可以识别多数心室期前收缩与心房期前收缩,从而降低人工判读心律失常的工作量.
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基于模板匹配和特征识别相结合的心室期前收缩波形分类算法
目的提出了一种基于模板匹配和特征识别相结合的波形分类算法,用于心室期前收缩波形的分类.方法通过自适应的可变区域模板匹配技术从形态学上综合地比较了正常和异常的波形,用匹配结果指导后续的特征分类.特征分类过程仅使用4个参量,基于大概率分布的模糊识别解决了参量分布的模糊性问题.结果经MIT/BIH标准心电数据库测试,实验结果达到了99.51%的特异度和96.84%的灵敏度.结论该算法在分类精度上较已有的算法有明显的提高.
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希氏束逆传不应期心室期前收缩刺激鉴别间隔部隐匿性房室旁道142例分析
目的:探讨希氏束逆传不应期心室期前收缩刺激法鉴别间隔隐匿性房室旁道的应用要点.方法:74例慢-快型房室结折返性心动过速(AVNRT)和68例间隔部隐匿性快旁道引起的房室折返性心动过速(AVRT)患者,成功消融前常规行腔内电生理检查,同时行希氏束逆传不应期心室期前收缩刺激法.结果:心动过速时希氏束逆传不应期内心室期前收缩刺激,74例AVNRT患者心房激动无明显提前(变化＜10 ms),68例AVRT患者心房被提前激动超过20 ms(30～50 ms)；此方法鉴别AVRT和AVNRT的敏感性与特异性均达100％.结论:心动过速时希氏束逆传不应期行心室期前收缩刺激法鉴别诊断AVRT和AVNRT的敏感性和特异性很高,且操作简单.但行此法检查时要求有持续发作的心动过速,能够标测出清晰的希氏束电位,心室期前收缩刺激好与希氏束电位同步发放,反复多次重复检测可进一步提高诊断的准确性.
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室性期前收缩治疗的得与失--"心室期前收缩对心脏活动的影响"读后
近期翻阅"心脏杂志",阅读和学习了侯应龙撰写的:"室性期前收缩对心脏活动的影响及其对治疗的启示"一文[1](简称启示).读后很有收益.深感这是一篇值得一读的好文章.
