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DTA Meta分析文献资料
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应用R软件Metatron程序包实现诊断准确性试验Meta分析及程序包汇总比较
诊断准确性试验（diagnostic test accuracy，DTA）的灵敏度与特异度之间存在固有的负相关性，为避免二者间负相关性对诊断试验结果的评价产生影响，很多学者提出了双变量模型，因其保留了原始数据的二维结构特性，双变量模型通过参数拟合可以得到灵敏度和特异度的综合估计量值及二者之间负相关的值，从而对诊断试验的准确性进行综合性分析。当前具代表的是由Reitsma等提出的线性混合双变量模型，Metatron程序包正是基于此模型所研发的用于DTA Meta分析的程序包，同时本文将对R软件中专用于DTA Meta分析的程序包做出比较，便于使用者选择。
关键词： DTA Meta分析 Metatron程序包 R软件 双变量模型 -
应用R软件bamdit程序包实现诊断准确性试验的Meta分析
随着医疗确诊手段多样化，如何选取优质的诊断工具显得尤为重要，诊断准确性试验（diagnostic test accuracy，DTA）Meta分析就为评价与获取优质诊断工具提供了重要的证据支持。当前运用贝叶斯理论框架进行统计学分析的方法已逐渐被方法学家接受，其中R软件bamdit程序包就是在运用贝叶斯理论进行数据运算并结合R软件优质绘图功能专门应用于DTA Meta分析制作程序包之一。该程序包简化贝叶斯复杂而繁琐参数设置过程，同时提供亚组分析与相应图形绘制功能。与meta4diag程序包和HSROC程序包相比，bamdit程序包功能更为全面且操作更加简洁，更适合初学者掌握与使用。
