首页 > 文献资料
-
计算机图像处理技术在舌像特征提取中的应用
本文综合运用数字图像处理和计算机视觉技术,应用VC++开发环境和Matlab程序设计语言,以舌像为具体研究对象,通过舌形、颜色、边缘、纹理等表面特征的提取与分析,研究计算机图像处理技术在舌像特征提取中的应用.开发的软件功能齐全,界面友好,使用方便.本文为中医舌像的模式识别提供了特征数据,是下一步对舌像进行识别的基础.
-
WZX舌色分析系统在胃病患者舌像信息处理中的应用
为探讨不同证型、不同病种胃病患者的舌像特征,应用自主开发的 WZX 舌色分析系统,对343例胃病患者的舌像进行信息处理.实验结果表明,肝胃不和证及脾胃湿热证患者的舌质 H 值向红色偏移,胃络瘀血证患者的舌质 H 值向蓝色(紫色)偏移;胃络瘀血证与脾胃虚寒证,胃络瘀血证与肝胃不和证,胃络瘀血证与脾胃湿热证患者舌质 H 值有显著差异(P＜0.05);肝胃不和证与脾胃湿热证,肝胃不和证与胃阴虚证,肝胃不和证与脾胃虚寒证患者白苔 H 值有显著差异(P＜0.05).
-
舌像颜色特征的计算机分析与识别研究
为研究舌像颜色的客观识别,通过对彩色模式应用、舌像颜色特征分析、舌色苔色的分类识别等的分析,建立了舌色、苔色的计算机分析识别方法,实现了以计算机图像分析为主要方法的舌色和苔色的自动分析与识别.
-
中晚期宫颈癌维吾尔族患者舌脉像初探
目的：观察新疆喀什地区中晚期宫颈癌维吾尔族患者舌脉像及证型。方法对50例中晚期宫颈癌患者运用中医数字化四诊仪进行舌脉像象及问诊数据的采集录入，并通过计算机分析辨证得到每位患者证型及体质结论。结果50例患者中舌质以暗红为多，所占比例70%；舌苔见厚苔、腻苔或两者兼而有之者占70%，其中厚腻苔占56%；脉象见弦脉者占74%（37例），见数脉者占38%（19例），见虚脉者占28%；患者症状频数构成比超过50%的有7项，分别是腰痛、善怒、善忧思、易疲劳、干性皮肤、腰酸、善太息；患者证型中主证或兼证见气虚者占92%，其中主证为气虚者占76%。结论中晚期子宫颈癌维吾尔族患者亦以气虚为主要矛盾，同时可能存在痰湿内蕴、肝郁气滞等虚实错杂之病机。
