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图论法文献资料
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静息态fMRI观察孤独症大脑功能网络
目的 观察孤独症患者和正常人全脑功能网络的差异.方法 将30例孤独症患者和30名正常人分为两组,行静息态fMRI采集,数据进行预处理,利用自动解剖标记模板分割大脑区域,提取时间序列信号,计算脑区间的相关性.基于复杂网络理论计算各种图论指标.对两组指标进行统计分析.结果 孤独症患者全脑功能网络拓扑属性显著改变,聚类性显著降低,短路径长度缩短;同时整体效率显著升高,局部效率/模块化和中介中心性降低.结论 与正常人相比,孤独症患者全脑网络功能整合能力升高,而功能分离能力所下降;全脑网络异常有助于理解孤独症患者脑功能障碍.
