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微分进化文献资料
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基于电阻抗成像技术的脑病变组织检测仿真研究
目的 采用电阻抗成像技术重建三维头部模型的阻抗分布图像,检测组织是否发生病变.方法 在有限元球头模型和真实头部模型两种三维组织模型上进行仿真,采用微分进化算法重构组织图像,有效定位阻抗突变区域,检测病变组织部位.结果 该算法能够精确重建组织图像,成功检测病变区域.结论 本法是一种简单、鲁棒性强的进化类全局优化算法,用于电阻抗成像技术中,进化总能得到很好收敛,成像质量较高,可靠性较强.
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乳腺癌数据的几何代数特征提取和微分进化特征选择研究
模式识别问题中特征提取和特征选择是一个重要问题.基于向量的几何代数表示方法,提出了一种新的几何代数片积系数特征提取方法,并对其中存在的维数升高问题进行了研究,提出了改进的微分进化特征选择方法.本文分类器采用线性判别分析,以公开的乳腺癌生物医学数据集进行10折交叉验证(10 CV),得到的分类结果超过了96%,优于原始特征和传统特征提取方法下的分类性能.