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FBP、ASiR和VEO三种重建算法对常规剂量胸部CT图像质量的影响
目的 探讨滤波反投影(FBP)、自适应统计迭代重建技术(ASiR)和基于模型的迭代重建算法(MBIR,商品名“VEO”)三种重建技术对常规剂量胸部薄层CT图像质量的影响.方法 应用能谱CT对15例成年患者行胸部增强CT扫描,扫描条件:100 kVp,自动毫安,噪声指数15,螺距0.984∶1,球管转速0.4秒/圈.分别用FBP、50％ASiR(50％比例ASiR和FBP混合以降低噪声)和VEO三种重建算法对原始数据行0.625 mm薄层重建,测量图像噪声及胸主动脉与背部肌肉的对比噪声比(CNR),并对3组图像分别进行质量评分,然后行对比分析.结果 FBP、50％ ASiR和VEO三组图像的噪声分别为24.30±3.55、17.11±2.55及11.69±1.74,50％ASiR和VEO组图像噪声分别较FBP组降低29.59％和51.89％(P均＜0.01)；胸主动脉与背部肌肉的CNR FBP、50％ ASiR和VEO三组图像分别为10.56±3.05、15.15±3.88及21.69±5.62,50％ASiR和VEO组图像CNR较FBP组分别提高43.47％和105.40％(P均＜0.01)；图像质量主观评分FBP、50％ ASiR和VEO三组图像分别为4.03±0.72、4.63±0.41及5.75±0.25,50％ ASiR和VEO组图像较FBP组分别提高14.89％和42.68％(P均＜0.01).结论 与FBP重建算法比较,在相同剂量条件下,50％ ASiR和VEO能显著降低胸部CT图像噪声并提高图像质量；其中VEO重建算法降噪及提高图像质量效果更为显著.
关键词： 体层摄影术 X线计算机 基于模型的迭代重建算法 自适应统计迭代重建算法 放射剂量 -
自适应统计迭代重建算法对肝脏低剂量CT能谱成像质量的影响
目的 探讨自适应统计迭代重建算法(ASIR)在肝脏低剂量CT能谱成像(GSI)中降低辐射剂量、优化图像质量的价值.方法 将60例行肝脏CT能谱成像患者按就诊顺序分为2组,每组30例:A组为低剂量GSI扫描组,采用ASIR重建,按不同ASIR权重值分别重建A1组(ASIR0％)图像和A2组(ASIR 50％)图像;B组为常规剂量GSI扫描组,采用滤波反投影法(FBP)重建图像.由2名放射科医师对3组GSI图像质量进行评价,并比较A、B两组辐射剂量的差异.结果 A组和B组的有效剂量(E)分别为(3.2±0.2)和(5.8±0.2)mSv(Z=-6.874,P＜0.05).A1组、A2组和B组GSI图像的噪声、信噪比(SNR)和对比噪声比(CNR)差异均有统计学意义(F =24.013、15.646和8.285,P＜0.05).与A1组图像相比,A2组和B组图像的噪声均较低,但SNR值和CNR值均较高(P＜0.05);而A2组和B组图像的噪声、SNR和CNR差异均无统计学意义(P＞0.05).3组图像的主观评价结果差异有统计学意义(F=102.38、105.768,P＜0.05),主观评分结果一致性较好(Kappa=0.819,P＜0.05).结论 应用低管电流CT能谱成像技术联合ASIR算法可以显著降低肝脏增强门静脉期GSI扫描的辐射剂量,并可得到较好的图像质量.
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半辐射剂量下CT重建迭代算法对影像质量影响的模体实验分析
目的 探讨在半辐射剂量ASIR%=50% 条件下自适应统计迭代重建算法(Adaptive Statistical Iterative Recon,ASIR)对影像质量的影响.方法 利用Discovery CT750 HD 机型内的质控(Quality Control,QC)扫描协议分别在常规剂量和半剂量下对模体 Catphan 500 进行扫描,然后分别用ASIR%=50% 和ASIR%=0% 条件下进行重建.把得到的影像分为三组,分别为组A:常规剂量FBP 重建条件下得到的影像,组B:半剂量ASIR%=0% 重建条件下得到的影像,组C:半剂量ASIR%=50% 重建条件下得到的影像,比较三组影像的图像质量和辐射剂量.结果 组A 的空间分辨力略高于组B、组C,组B、组C 空间分辨力差别不大;组A 的密度分辨力与组C 差别不大,但均高于组B;三组靶面的CT 值在2 个HU 以内,与靶面的电子密度的相关性均为0.998;对影像的一致性进行测量,其CT 值的差异均在允许的范围内,组A、组C 噪声水平分别为0.427%、0.417%,在允许的噪声水平之内,组B 的噪声水平为0.616%,超出了允许的噪声水平.结论 ASIR 算法可以在辐射剂量降低一半的情况下保持图像的质量基本不变.
关键词： 自适应统计迭代重建算法 影像质量 计算机断层成像
