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多尺度修正文献资料
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基于形态学多尺度修正的脑水肿区域分割
脑CT图像组织结构较为复杂且灰度不均匀,直接采用分水岭分割会导致较严重的过分割,采用阈值标记控制的分水岭分割通过限定可分割区域,可以较好地减轻过分割,但容易出现目标标记不准确的问题.为此提出了一种基于形态学多尺度修正的标记控制分水岭分割方法,首先对原始图像进行线性拉伸和指数增强,提高水肿与正常区域的对比度；然后在形态学梯度图像基础上,根据不同像素梯度值确定结构元素的大小,对图像进行形态学多尺度修正,以消除局部极小区域,保证修正过程中目标轮廓不发生较大偏移；后采用标记控制的分水岭变换对图像进行分割.实验结果表明,该方法可对脑部水肿区域进行较精确的分割.
