首页 > 文献资料
-
生物医学图像信息数据库的建立
图像是信息时代基本、活跃、影响面很广的科技资源之一.生物医学图像作为科学数据信息的重要内容之一,具有明显的资源属性,具有可增值性、可复制和使用的便捷性.图像数据库是对与日俱增的图像信息进行分门别类的整理、加工和发布有效的方法 ,本文介绍了我们开展的几项生物医学图像信息数据库开发工作,希望在生物医学领域中广泛开展这方面工作,以推动生物医学科研、教学及医院综合诊疗的需求.
-
生物医学图像信息技术的应用和发展
生物医学图像信息技术是将生物医学和计算机技术结合进行研究的边缘学科,它是医学信息学中的一个分支,它围绕生物体通过不同光源应用不同的设备所呈现的各类图像,通过现代信息处理技术收集、整理、储存、分析、检索、传播和利用这些信息.生物医学图像信息技术包括生物医学图像成像技术、生物医学图像处理技术、生物医学图像分析技术、生物医学图像管理技术和生物医学图像传输技术.
-
生物医学图像信息技术
1生物医学图像信息技术的概念生物医学图像信息技术是应用计算机技术和网络技术将生物医学图像数字化,从根本上改变传统的医学图像采集、显示、存储和传输的模式,逐步实现无胶片医学图像系统,将图像信息定量化、数据化,使生物医学图像资源得到充分的利用.
-
生物医学图像技术应用研究的新进展
所谓生物医学图像信息学是将生物医学和计算机技术结合进行研究的边缘学科,它是医学信息中的一个分支,它围绕生物体通过不同光源应用不同的设备所呈现的各类图像,提供现代信息处理技术收集、整理、储存、分析、检索、传播和利用这些信息,生物医学图像信息技术正在成为新世纪医学领域中发展快的学科之一.因此,我们将生物医学图像技术的应用和发展介绍如下.
-
生物医学图像三维重建技术应用研究进展
在生物医学领域,二维图像获取的主要技术有X线、CT、MRI、超声扫描和组织病理切片等.三维重建技术可利用二维图像获得三维结构的立体形态和空间关系,为生物医学研究提供进一步的图像信息.本文对生物医学图像三维重建技术的临床应用及研究进展作一综述.
-
马尔科夫随机场在生物医学图像分割中的应用
目的:建立一种图像分割方法,以适应精确的生物医学图像分析.方法:根据马尔科夫随机场图像模型,利用大后验概率准则(MAP),提出一种迭代松弛分割算法.结果:在用于生物医学图像以及CT重建图像的分析测量中得到了较为理想的实验结果.结论:该算法与经典的图像分割算法相比具有分割精度高、可以进行多区域图像分割的特点.