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有效预测中青年冠心病患者焦虑、抑郁的人格变量逐步回归分析
目的:本研究旨在探讨冠心病患者焦虑、抑郁程度的有效预测变量,以便预测患者的焦虑抑郁情绪改变.从而增进患者身心健康.方法:研究利用汉密顿焦虑量表(HAMA)、汉密顿抑郁量表(HAMD)测量120例患者的焦虑、抑郁情绪,应用艾森克人格简式问卷中国版(EPQ-RSC)测量软件测量其人格特征,采取逐步回归(Stepwise multiple regression)分析进行观察,先以HAMA得分为因变量,以HAMD得分、人格四个维度得分为预测变量进行逐步回归;再以HAMD得分为因变量,以HAMA得分、人格四个维度得分为预测变量进行逐步回归.结果:1.中青年冠心病患者中焦虑的发生率高达65% (78/120).2. 中青年冠心病患者中抑郁的发生率高达48.3% (58/120).3. 逐步回归分析显示,抑郁程度、E(内外向)、N(神经质)、P(精神质)为中青年冠心病患者发生焦虑的有效预测变量;这四者可共同解释87.14%的变异.首先进入方程的变量是抑郁程度可解释58.38%的变异;其次进入方程的是E (内外向) 维度,可解释9.96%的变异;随后进入方程的是N(神经质)维度,可解释8.52%的变异;后进入方程的是P(精神质)维度,可解释10.28%的变异.Beta系数分别为0.8112,0.1384,0.1184,0.1428.4. 再次逐步回归分析显示:焦虑程度、E(内外向) 、N(神经质)为中青年冠心病患者发生抑郁的有效预测变量;三者可共同解释89.14%的变异.首先进入方程的变量是焦虑程度可解释60.14%的变异;其次进入方程的是E (内外向) 维度,可解释20.72%的变异;后进入方程的是N(神经质)维度,可解释8.28%的变异.其Beta系数分别为0.71,-0.25,0.10.结论:护理人员可以通过以上有效预测变量,预测患者的焦虑抑郁情绪改变.并且可以通过有效预测变量,预测由于其不同的人格可能表现出不同的患病倾向及患病表现,对患者没有反应出来的问题做进一步的预测和判断,从而提高患者的生存质量.
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中青年冠心病患者焦虑抑郁状况与其人格特征的相关性研究
近年来随着生活方式的改变,竞争和压力的加大,中青年冠心病(CAD)患者发病率在逐年增高[1],进一步研究个性人格特征,对改善中青年冠心病患者焦虑、抑郁状态具有重要意义.因此,本研究通过探讨冠心病患者焦虑、抑郁程度与人格特征的相关性,筛选出有效预测焦虑、抑郁程度的人格变量,以便预测患者的焦虑抑郁情绪改变,为中青年冠心病患者的临床心理护理计划的制定提供科学的依据.
