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分级策略文献资料
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基于互信息量的医学图像自动弹性配准
本研究采取一种基于互信息量的分级自动选点方法选取对应特征点集.得到对应点集后,利用改进的薄板样条插值方法来进行弹性配准.用此方法,得到了好的配准效果.
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老年人长期照护综合评价模型分级策略研究
目的 探索老年人长期照护综合评价模型的分级策略.方法 对符合纳入标准的研究对象进行问卷调查,共收集样本684例;采用线性插值法对各指标分值进行标准化后,应用综合评分法计算模型总分,并运用聚类分析法以终模型总分和7个一级指标标准化值共同作为分类变量探索模型分级.结果 终模型总分取值区间为0~100分,照护等级共划分为5级,其中0级为自理,92.00~100.00分;1级为轻度依赖,73.00~91.99分;2级为中度依赖,55.00~72.99分;3级为重度依赖,35.00~54.99分;4级为极重度依赖,0~34.99分.即级别越高总分越低,所需照护的强度、力度或难度越大.结论 老年人长期照护综合评价模型的分级策略能较全面、具体、确切地反映老年人对他人照护的依赖程度,可为后期长期护理保险分级定价制度研究提供参考依据.