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数字病理切片文献资料
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深度学习在数字病理中的应用
临床上,病理切片是癌症诊断的金标准.病理医生通过对病理切片进行镜检,完成病理诊断和预后评估,但是这个过程通常费时费力.在病理切片的数字化的背景下,人工智能技术走进病理领域,并推动病理分析逐渐从定性分析向定量分析转变,这一改变使病理诊断更加准确客观.尤其是以深度学习为代表的人工智能技术在病理分析中取得令人瞩目的成果,不但使病理诊断更加智能化,而且使诊断结果更加精准和客观.阐述深度学习的基本概念及其在数字病理切片分析中的应用,简要概述深度学习在细胞和组织的检测和分割、组织层面上癌症的分类和分级的应用,以及其他一些应用,后指出目前数字病理切片分析中存在的问题并对未来的发展方向提出展望.
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病理质控管理系统在临床病理实验教学中的应用
目的 病理质控管理系统已经在很多医院得到了广泛应用,将该系统应用于病理实验教学旨在为临床病理实验教学改革带来新模式,通过此模式的培养为临床病理医生的"三导向"执业能力培养奠定基础.方法 选取齐齐哈尔医学院病理学院2014、2015级学生,共计150人作为研究对象.通过问卷调查,了解学生对病理质控系统操作、运用能力和对以该系统为载体的新教学模式的主观感受及客观评价;通过病理切片分析的方式对学生的病理学习能力进行客观测评.结果 两组学生期末考试总成绩对比,差异无统计学意义(P>0.05);实验组学生的实验考试成绩分数高于传统组,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 通过学生反馈发现,利用病理质控系统进行病理实验教学的方法,学生更有兴趣并对疾病的发生发展有了更深刻的理解.
