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EEG柯尔莫哥洛夫熵测度用于精神疲劳状态的研究
为了区分精神疲劳的程度,研究了不同精神疲劳状态时脑电信号的无序程度.通过对8例不同精神疲劳状态与其对应脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的分析,发现:1)脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的波动范围与精神疲劳的状态有着明显的对应关系;2)脑电信号柯尔莫哥洛夫熵随着连续工作时间的延长而减小;3)可以通过分析脑电信号柯尔莫哥洛夫熵的波动范围对疲劳时心理生理状态进行客观评定.研究方法为进一步认识精神疲劳的过程、研究精神疲劳对中枢神经系统的影响提供了一种新的工具.
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全麻时监测临床病人神经活动状态的新方法
目的 探讨全麻时神经活动的状态,寻找对全麻时神经活动状态进行检测的新方法.方法 随机采集了临床外科全麻胸腹手术中18位病人的双通道(FP1-Cz, FP2-Cz)脑电数据,通过分析EEG 的Kolmogorov熵的变化趋势,进而判断全麻时病人神经活动的状态.结果 同一种麻醉措施作用下,大部分病人神经活动的状态是相同的,但也存在个体差异:同一种麻醉措施,有些病人大脑皮层前额叶区域的中枢神经系统呈现抑制状态,有些则呈现兴奋状态,还有些呈现癫痫状态.结论 同一种麻醉药品对不同被试者其作用会有差别;通过分析全麻状态下脑电信号Kolmogorov熵的变化能够有效检测中枢神经活动的状态;Kolmogorov熵能成为临床麻醉监测的一种新工具.
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基于柯尔莫哥洛夫熵的生理性精神疲劳分级的可行性研究
目的探讨脑电信号与生理性精神疲劳之间的关系,寻找切实可行的将生理性精神疲劳分级的分级参数.方法对不同人在不同生理性精神疲劳状态下的脑电信号进行无序程度度量,分析柯尔莫哥洛夫熵在不同生理性精神疲劳状态下的变化规律.结果对应于特定的生理性精神疲劳状态,其柯尔莫哥洛夫熵的平均值在相应的一定范围内变化,大脑思维的无序程度有特定的变化范围;柯尔莫哥洛夫熵随生理性精神疲劳程度的增加而增加;近日节律对柯尔莫哥洛夫熵分析生理性精神疲劳状态没有影响;对近日节律相似的受试者而言,在相临时段内其柯尔莫哥洛夫熵值相近.结论利用柯尔莫哥洛夫熵对生理性精神疲劳进行分级具有一定的可行性.该方法为生理性精神疲劳的监测与分级提供了新思路和新工具,在交通运输业及其它行业中有广阔的应用前景.
