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一种分割重叠粘连细胞图像的改进算法
为了专门分割重叠粘连细胞的图像,提出一种基于局部流域变换的迭代剥离算法.具体分割过程分为两个阶段,序贯处理胞浆和核区重叠,逐渐剥离重叠细胞.每个阶段均通过自适应距离变换分离重叠细胞,利用单个细胞形态特征控制腐蚀程度使得种子区域大化,然后通过流域变换重建得到细胞间边界.算法能够克服细胞多核、胞浆颗粒性等干扰,适合自动化处理.骨髓和外周血涂片的分割试验表明分割精度约是传统流域算法的2倍,而运算时间并没有增加很多.
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结合细胞散点图和改进Snake模型的重叠细胞分割修复的方法
针对医学显微图像中常出现细胞重叠的现象,提出一种组合细胞散点图和改进Snake模型的分割方法:先使用可变腐蚀元的迭代腐蚀方法,获取细胞散点和分离细胞;再利用原始边缘信息,初始化活动轮廓;后结合细胞散点信息,利用加入约束能量的改进Snake算法,获取细胞的完整边界.在获取边界重叠掩膜图像的基础上,针对因重叠导致重叠区域图像信息变化的情况,采用一种自适应迭代卷积的快速图像修复方法.实验表明,该方法能有效地分离重叠细胞,并能准确快速地获取细胞的完整边界,并在重叠掩膜图像的基础上快速修复重叠部分.
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病理图像中重叠细胞自动分离的研究
目的:针对病理图像中重叠细胞的形态特征,建立一个基于数学形态学的重叠细胞自动分离方法.方法:利用距离变换和膨胀技术,找出重叠细胞堆中各细胞的连接点.结果:实现了对重叠细胞的自动分离.结论:该方法可得到比较理想的结果.
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基于细胞散点图构建的细胞核心自动提取技术
本文提出细胞散点图的概念和用途.通过分析比较经典的距离变换技术的原理和结果,提出基于细胞散点图构建的细胞核心提取技术,其基本思想是:如果是单个细胞,则根据区域内像素的平均坐标值来提取核心;如果是重叠细胞,则利用数学形态学的腐蚀操作,将重叠细胞边界一层剥离,直至分离成单个细胞,之后提取分离后单个细胞的核心作为重叠细胞区域中各个细胞的核心.实验结果证明这一提取技术可靠,准确度高.
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基于形状因子分析的重叠细胞自动判别技术研究
重叠细胞的判别在细胞计数和参数测量中有非常重要的意义.本文根据重叠细胞的形态特征,提出根据形状因子来判断细胞是否重叠.首先研究了形状因子的计算方法,对重叠细胞形状因子的阈值P0进行了探讨和实验,得出P0=0.5:当PE≤P0,认为目标存在细胞重叠;PE＞P0,认为目标不存在细胞重叠.实验结果证明本技术能检测出不同形状的重叠细胞,准确率为95%.
