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侧向抑制文献资料
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基于突触连接视通路方位敏感的图像分级边缘检测方法
视觉通路上的多级方位敏感特性对于视觉轮廓感知起着关键作用,将为更高层次的视皮层图像理解提供重要的特征信息.从视觉方位敏感机制出发,提出一种图像边缘检测的新方法.利用神经节细胞以及外膝体神经元感受野向心分布的生理结构特性,构建具有突触连接和多方向敏感特性的视皮层下功能层,融合多方向上的神经元脉冲发放信息,将视觉激励映射为边缘敏感图像;构建具有去优方位感受野特性的初级视皮层的功能层,对前级结构生成的脉冲序列按时间信息进行神经编码,经过感受野内侧向抑制和阈值处理,获得边缘检测结果.对层次模糊而细节丰富的菌落图像进行处理,并以边缘置信度和重构相似度以及两者的加权和作为边缘检测评价指标.结果表明,该方法在完整检测图像边缘的同时,并不引入纹理噪声,有着明显的优势,其对12幅图像的加权和指标均值为0.746 8,显著高于其他对比方法.所提出的方法可以模拟视通路中初级视皮层及视皮层下的方向敏感特性,提供一种基于视觉机制的图像处理和理解新思路.
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基于点阵神经元响应时空信息的菌落图像边缘检测
目的 基于图像边缘检测所获得的目标轮廓细节质量对于后续图像分析或理解过程具有的重要作用,提出一种基于视觉机制的图像边缘检测新方法.方法 构造视觉感受野窗口在经过Log-Gabor滤波器重构后的图像上滑动,对感受野内点阵神经元的发放时刻进行次序编码;同时考虑神经元之间的侧向抑制作用,后经灰度逆映射获取边缘图像.结果 基于点阵神经元响应时空信息的图像强弱边缘检测方法能够有效提取图像的边缘信息,同时也能够体现更多的图像细节.结论 本文研究的图像边缘检测方法为利用视觉生理特性进行图像处理提供了崭新而有效的思路.
关键词： 点阵神经元相应 边缘检测 Log-Gabor滤波器 次序编码 侧向抑制
