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网格划分在分子影像学中的应用
有限元是光学分子影像学分析的一个重要方法,网格划分是有限元方法的一个重要步骤,其中Delaunay 划分是是众多网格划分方法中应用较为广泛的一种.本文主要介绍Delaunay、受限 Delaunay网格划分特点以及逐点插入法和分治法两种划分算法.程序主要采用划分速度较快的分治法, 并通过加入边界和改造不合格三角形来优化网格.
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基于分割后断层成像数据的人体头部有限元模型构建方法
目的 基于分割后的断层成像数据构建人体头部的有限元模型.方法 采用四步剖分法得到初始网格并用长边繁衍路径(longest edge propagation path)与棱边收缩(edge collapse)的方法进行网格的细分与优化.在通过该方法得到的三层球与真实头模型上分别进行脑电正问题的仿真计算.结果 结果显示在此模型基础上进行有限元计算的合理性与可靠性.结论 采用该方法生成的人体头部有限元模型可包含多层组织,并能应用于基于有限元方法的生物力学、生物电磁学领域的各种科学计算.
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医学三维模型的网格优化和效果研究
目的:对医学三维模型的STL文件进行网格处理并评估效果.方法:利用3-matic软件,对构成模型网格的三角形面片进行检视和重新设计,使其适用于有限元分析.结果:优化后的网格模型还原效果良好,所含三角形数量大幅减少,三角形质量明显改善.结论:3-matic软件能够有效编辑处理STL文件,为有限元分析提供良好的模型基础.