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Delaunay文献资料
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网格划分在分子影像学中的应用
有限元是光学分子影像学分析的一个重要方法,网格划分是有限元方法的一个重要步骤,其中Delaunay 划分是是众多网格划分方法中应用较为广泛的一种.本文主要介绍Delaunay、受限 Delaunay网格划分特点以及逐点插入法和分治法两种划分算法.程序主要采用划分速度较快的分治法, 并通过加入边界和改造不合格三角形来优化网格.
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大脑组织分层体网格建立及变形技术研究
虚拟手术系统在辅助医生合理制定术前方案以提高手术成功率方面有重要意义.虚拟手术系统主要南医学数据可视化与建模和人体组织器官(主要是软组织)受力形变仿真两部分构成.针对大脑的复杂结构,本文采用混合水平集并结合阈值分割及形态学方法,可有效地将大脑磁共振图像分割成头部轮廓、灰质、白质、脑脊液和脑室五部分,并利用课题组开发的基于约束的Delaunay算法及iso2mesh等开源工具包,建立了脑组织的四面体网格,并对各部分组织对应的网格分别进行标记.后利用得到的具有真实解剖结构的有限元网格,对软组织的形变进行了研究,建立了基于Tensor- Mass模型的点触和球触变形模拟.本文的研究可进一步提高大脑虚拟手术的定位精度和反映大脑组织形变的过程.
关键词： 图像分割 体网格 Delaunay 软组织形变 Tensor-Mass
