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  • 基于周期提取的心音分段方法

    作者:武伟宁;陈若珠

    目的 心音分段是心音分析的基础,传统方法是利用心音基本成分进行识别,而病变的心音信号中含有的杂音使识别受到干扰,易产生误分段.本文提出了基于周期提取的信号分段方法,可以避免对心音基本成分的识别.方法 以虚拟仪器LabVIEW为开发平台,首先利用小波变换对原始心音进行去噪预处理,然后利用快速Hilbert变换提取心音包络,再利用其自相关分析函数求出心动周期,进而从原始心音信号中提取整周期的信号,避免对心音基本成分的识别.结果 对30例心音信号做实验验证,得到的心动周期长度能够直观显示,正确率达98%以上.结论 作为一种无需识别心音基本成分的分段方法,此方法为后续的特征提取等研究打下了坚实基础.

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