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live wire算法中局部代价计算的加速改进
目的 加快live wire算法中局部代价权值的计算速度,提升算法的运行效率.方法 提出利用计算相关性同步计算相邻节点的梯度方向权值代价分量f0,以及只计算短路径搜索中已排序节点相对于邻域节点的权值代价两种方法改进局部代价算法.结果 改进算法对于不同图像空间分辨率的情况,代价权值的计算量,live wire算法的运行时间以及交互分割时间上,相比较其他两种算法都有一定程度的减少.结论 改进代价计算力式的live wire算法,能够正确分割目标图像,在高图像分辨率的情况下明显提高了交互分割速度.
关键词： 图像分割 代价函数 加速算法 live wire算法 -
基于外部基准框架的SPECT与MRI/CT的
设计了一种简便、有效的基于外部基准框架的SPECT(单光子发射型计算机断层)与MRI/CT的刚性配准及融合的方法.在对图像进行一值化分割的基础上,运用侵蚀、扩张等图像处理算法确定图像中用于配准的相应点的坐标,然后利用这些对应点小化代价函数并获得一个佳刚性变换,实现图像的精确配准及融合显示.通过对作为外部基准框架的N型支架的设计及成像过程中对其与病人相对位置的严格限制,大程度地减少成像中的误差.实验表明该方法能有效地实现SPECT与MRI/CT的配准及融合.
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颈总动脉超声图像内中膜边界跟踪方法
目的：研究一种颈总动脉超声图像内中膜边界识别跟踪方法，为采用更为简便的方法提取内中膜边界提供基础。方法：规定一个代价函数，从前导程序给定的初始定位点出发，向两侧逐列延伸，在每一像素列上计算代价函数的值，寻找代价函数小值的点的集合，直至满足程序规定的终止条件后，代价函数的计算过程终止。程序记录下代价函数小值的所有点的坐标和灰度值。结果：在临床采集的图像中可以跟踪得到内中膜边界点集合并在输出图形中显示，程序后台存储了点集合的坐标及相应灰度数据。结论：该方法可以在较为清晰的超声图像中实现颈总动脉内中膜边界跟踪。
