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层级分类文献资料
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基于肌电信号层级分类的手部动作识别方法
目的 利用肌电信号对手部动作进行识别,是控制现代康复假手的关键,其中使用少量电极识别出较多手势又是一难点.为更加充分利用所获得的肌电信息,本文提出一种层级分类方法.方法 首先提出一种基于层级分类的手部肌电信号动作识别方法,该方法首先根据被分类对象的多侧面属性,利用肌电积分值作为特征值,并通过线性判别函数实施预分类;其次建立肌电信号的自回归模型,将模型系数作为特征值,将人工神经网络作为分类器进行细分类;后进行了对比实验论证.结果 实验结果表明,可以利用2个表面肌电电极以较高的识别率识别出8个常用手部动作.结论 该方法能够以较少的肌电电极识别出较多的动作,比未采用分层方法具有更好的分类效果.
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对中医药名词术语“热证”的层级分类研究
对于中医药名词术语的层级分类研究,当代研究工作者几乎没有涉及,它是一个新的研究领域.中医药名词术语的层级分类研究,为中医药名词术语的规范化提供一定的思路.首先,以脏腑辨证为基础,通过对“热证”一词的分类、分层、分级处理,展示了中医药名词术语蕴藏着的无穷信息.其次,还整理统计了一些资料,期为近10年来的流行病学提供了一定的研究依据.
