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用于放射治疗计划的CT模拟技术研究
放射治疗越来越多地使用CT作为诊断设备,治疗计划系统也逐渐使用CT模拟作为治疗前的模拟定位和验证手段.本文介绍了用于放射治疗计划系统的CT模拟技术,并将其和传统模拟方法进行了比较,指出CT模拟具有简便、无胶片化等优点,完全可以代替模拟定位机.文章还介绍了CT模拟的具体内容和实现步骤,以及关键技术和定位方法.文章还针对CT模拟的核心问题-数字影像重建技术(DRR)进行了讨论,提出了一种使用光线跟踪来构造DRR的工程实现方法,该方法可以重建高质量的DRR图像.在结论中,作者也指出了CT模拟技术中需要解决和完善的一些问题,如分辨率和重建效率等.
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数字化重建人体立体X线透视图研究
本文给出应用于肿瘤放射治疗领域的基于CT影像序列的数字化重建人体立体X线透视图(three dimensional digitally reconstructed radiograph,3D DRR)研究结果,包括实现3D DRR技术的简要步骤及原理,以及临床应用实例.借助于3D DRR技术,不仅可以准确地确定肿瘤及周围正常组织器官的空间形态关系,而且可以准确地验证放射治疗中各方向射束照射肿瘤靶区的空间适形度,以及周围正常组织器官是否受到了不利的照射影响.
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基于灰度的二维/三维图像配准方法及其在骨科导航手术中的实现
目的 随着基于医学图像导航的手术对三维信息需求的加强,建立二维/三维的医学图像配准算法,在二维规划的基础上引入三维信息.方法 首先,将获取的骨盆图像体数据集通过投影得到DRR图像,将获取的X线图像进行校正;然后,利用灰度相似性测度配准DRR图像和无失真X线图像.结果 在初始位置相对坐标位移＜20 mm,角度＜5°时配准精度小于1.47%,取得良好的配准结果.结论 本文提出的基于灰度计算的配准技术能够实现术中二维医学图像与术前三维医学图像的配准,实现术中二维/三维手术规划相结合.
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基于正交角度投影的DRR配准
目的：介绍了一种新型的DRR配准方法，采用两个角度的数字重建投影同时进行配准，以减少配准误差并缩短配准时间。方法：使用光线投影算法进行DRR生成，相似性测度（NormalizedCorrelation）函数计算2幅图片的相似度，采用鲍威尔算法（PowellOptimizer）进行优化，以完成整个配准流程。结果：采用原始数据进行的配准时间均在60秒以上，而降低采样率后速度则达到5-13秒。结论：基于正交角度投影的DRR配准在实际操作中能够减少准备时间和配准流程，所采用的方法在达到高精度（99%以上）的同时也通过对图像的处理大量减少了配准所需时间。
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鼻咽癌放疗摆位重复性分析
目的:研究病人在放疗中的误差情况及技术员在摆位重复性及摆位误差范围,确定CTV与PTV间扩边大小.方法:选择鼻咽癌(NPC)采用IMRT治疗的患者50名,利用EPID验证系统进行每周一次机下误差验证,共300次摆位,获得600张机下验证片,并通过iViewGT系统下验证片与PLATO.PTSV2.6.4系统下重建所得的DRR片进行对照得出综合误差.结果:综合摆位误差范围0-4mm;1mm以内占55%, 2mm以内占89%,3mm以内占98%,3mm以上2%.结论:鼻咽癌放疗摆位误差基本可以控制在3mm以内,CTV与PTV扩边范围至少3mm,符合我院NPC照射野设计要求.
