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K-means聚类算法文献资料
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基于模糊理论的硕士生复试考评方法的探讨
对综合素质高的人才渴求已成为当今各行各业的需求趋势,以单一计算为主的硕士生复试考评方案已逐渐暴露其不足,为了更好地选拔综合素质人才,将K-means聚类算法与模糊综合评判的方法相结合,对硕士考生的综合能力进行考评,进而对硕士生的综合能力进行排名,为硕士生复试录取工作提供有效的参考.我们利用MATLAB编程对近几年的江西中医药大学硕士生成绩进行仿真,通过比较分析,验证了结合K-means聚类算法和模糊理论的综合考评方案有较高的录取准确率.
关键词： 模糊理论 K-means聚类算法 复试考评 -
一种适用于手势动作sEMG信号识别的改进型模糊推理分类器
提出了一种基于自适应提取模糊规则的改进型模糊推理分类器,其中,模糊规则的提取采用由势函数法初始化聚类中心的K-means聚类算法,分类器的训练采用基于梯度下降算法的小均方误差准则来实现.此改进型模糊分类器克服了基于K-means聚类算法提取模糊规则的模糊推理分类器需要手工设定模糊规则数目和对初始化参数非常敏感的两大缺点.对10位受试者的6类手势动作sEMG信号的分类研究结果表明,此改进型模糊推理分类器的分类能力优于未改进的模糊推理分类器,且具有效果稳定、自适应提取模糊规则、对初始化参数不敏感以及可排除孤立点的影响等优点.
关键词： 手势动作sEMG 模糊分类 势函数法 K-means聚类算法 梯度下降算法
