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基于向量自回归模型对我国中药材价格波动影响因素的探讨
该文以向量自回归(VAR)模型为基础,运用在此基础上的格兰杰因果检验、方差分解和脉冲响应分析等技术,综合考察了种植成本、种植面积、自然灾害、居民需求、通货膨胀对我国中药材价格的影响.研究发现,种植成本和通货膨胀与中药材价格之间存在着格兰杰因果关系,在对中药材及中成药价格指数分析的总方差中,中药材价格对本身的波动冲击和贡献率大,其次是种植成本与通货膨胀.
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向量自回归模型拟合与预测效果评价
目的 本文旨在利用多元时间序列的模拟数据,拟合向量自回归模型,评价其筛选模型的能力,并和一元自回归模型进行拟合效果和预测效果的比较.方法 利用SAS产生平稳的多元时间序列,分别拟合向量自回归(VAR)模型和一元自回归(AR)模型,采用筛选正确率来评价选择模型的能力,采用样本内平均绝对误差和参数估计标准误进行两模型拟合效果的比较,采用绝对预测误差进行预测效果的比较.结果 四元时间序列的模型筛选正确率明显高于二元时间序列;经配对符号秩和检验VAR模型的样本内平均绝对误差小于AR模型,但是参数估计标准误VAR模型大于AR模型;VAR模型的预测效果优于AR模型,尤其对于四元时间序列.结论 VAR模型参数估计标准误较大,模型稳健性不及AR模型,但可以提供更为精确的预测结果.
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广东省人口老龄化系数预测
目的：掌控广东省老龄化发展进程和变动趋势。方法参照联合国平均预期发展模型，估算广东省2011～2050年平均预期寿命，根据第五次和第六次人口普查数据，基于估算的平均预期寿命，推算广东省老年人口峰值期；以广东省1978～2010年户籍人口数据为样本，构建老年人口预测值满足老年人数峰值期的向量自回归模型，设定低、中、高三种总和生育率方案，利用模型预测广东省2011～2050年的总人数、老年人数和老龄化系数。结果广东省老年人口数将在2048年达到峰值1920万人，在设定的低、中、高三种总和生育率方案下，老龄化系数依次在2046年、2047年和2048年达到峰值14．84％、15．38％、15．58％。结论为控制广东省人口总量、延缓老龄化进程，应采用该文中介绍的中方案生育政策。
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我国人均卫生费用与经济增长的关联性研究:基于向量自回归模型的实证分析
目的 研究我国人均卫生费用与经济增长的动态关联性,为卫生经济政策的制定提供相关依据.方法 采用1990—2015年时间序列数据,建立人均卫生费用和人均国内生产总值(gross domestic product,GDP)间的向量自回归(VAR)模型,通过脉冲响应函数和方差分解分析变量间的动态关系.结果 人均卫生费用与人均GDP之间存在着长期均衡关系,同时存在明显的双向格兰杰因果关系.经济增长对人均卫生费用的影响同时存在短期和长期效应,而人均卫生费用则在短期内推动经济的发展.结论 政府应加大对医疗卫生事业的投入,制定合理的卫生费用投入增长机制,加强卫生投入供给侧改革.
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甘肃省发热呼吸道症候群病例与主要病毒的动态响应
目的 探讨甘肃省发热呼吸道症候群病例数与主要病毒检出数的动态响应关系,为急性呼吸道传染病早期流行的预警提供参考.方法 依据甘肃省2011—2015年发热呼吸道症候群病例病毒谱,确定主要病毒,构建向量自回归模型(VAR);分析症候群病例数与主要病毒的动态响应关系,拟合病例序列并评价拟合效果.结果 病例感染主要病毒为鼻病毒、流感病毒和呼吸道合胞病毒,分别占病毒谱的29.05％、25.09％和21.01％.VAR(1)模型的拟合优度为0.673,其AIC和SC值分别为15.777和15.999,希尔不等系数为0.132.症候群病例对主要病毒检出情况存在单向的影响(格兰杰检验:F=2.553,P<0.05).受症候群病例的冲击,主要病毒有正响应,检出率涨幅高达5.40％(95％CI:3.30％-7.40％),短期内可达平稳状态.结论 甘肃省发热呼吸道症候群病例数与主要病毒检出数的动态响应关系成立,向量自回归模型的短期拟合效果较好.
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VAR模型在我国人口出生率预测中的应用
目的 基于我国人均GDP,使用向量自回归模型预测我国人口出生率,探讨其在我国卫生领域应用的可行性.方法 收集1952-2013年我国人均GDP及人口出生率资料,用Excel2007和Eviews8.0建立VAR模型,并用2012-2013年的数据评价模型的预测效果.结果 VAR (2)模型拟合及预测的平均相对误差和希尔不等系数分别为8.78％,0.146和3.903％,0.087.结论 VAR (2)模型对我国人口出生率的拟合精度较高,短期预测效果较好.
